Обязанности:
-
Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных.
-
Формирование и проверка гипотез.
- Извлечение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering).
- Разработка предиктивных моделей.
- Планирование проведения и анализ A/B тестирования моделей в продакшн.
- Разработка необходимых компонентов функционала ML pipelines.
- Ведение документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующей аналитикой.
Требования:
-
Опыт 3+ года
-
Master's or Ph.D в области информатики, статистики, математики или смежных областях
Уверенное владение Python.
-
Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost и др.
- Знания основ статистического анализа и его применение.
- Понимание проведения A/B тестирования.
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике.
- Базовые знания SQL запросов.
- Опыт работы с Git и Docker.
Условия:
- Корпоративная мобильная сеть;
- Развитая корпоративная культура;
- ДМС;
- 24 дня отпуска.