МФТИ
Эксперт в ML
- Python
- Jupyter Notebook
- MLflow
- pandas
- SQL
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Numpy
- Hadoop
- MongoDB
- Clickhouse
- ORACLE
- Английский — B2 — Средне-продвинутый
Центр “Пуск” МФТИ приглашает к работе над практическим треком онлайн-магистратур эксперта (Senior/Principal/Team Lead) в ML. Можно работать из дома, частичная занятость несколько часов в неделю.
Задачи:
-
Консультировать команды студенческих стартапов по оптимальному решению ML-задач:
-
проводить аудит работы в стартапах: анализировать нагрузку и функционал каждого члена команды, проверять адекватность личных планов каждого участника конечной бизнес-цели, корректировать планы команд для достижения их целей.
-
Оценивать работу участников проектов на демо-днях и питчах. Давать развивающую обратную связь команде на мероприятии, готовить рекомендации для каждого члена команды, оценивать личный вклад участников и командный прогресс в целом.
-
Проводить еженедельные консультации по запросам студентов: разбирать общие проблемы, с которыми сталкиваются магистранты в стартапах, разбирать частные кейсы.
-
Отвечать на вопросы студентов асинхронно, рекомендовать источники, направлять в поиске решений, делиться своим опытом, проверять их код/модели, разбирать ошибки, давать обратную связь.
-
Проверять отчеты студентов по дипломным проектам, давать заключения по проделанной работе, оценивать вклад каждого студента.
2. Консультировать методическую команду магистратур по адаптации образовательной программы к вызовам, с которыми встречаются студенты в рамках ВКРС.
___________Примеры тем проектов, с которыми работают студенты:
-
Динамическое ценообразование в сфере недвижимости.
-
Разработка мультизадачной модели для решения задачи perception.
-
Разработка модели по выявлению аномальных объектов в наборе данных.
-
Технологии распознавания сырья.
-
Алгоритм и программный модуль обнаружения и позиционирования объекта на изображении.
-
Разработка математической модели прогнозирования продаж.
-
Аналитика и прогноз эффективности маршрутов общественного транспорта на основе анализа данных о скоплении людей на общественных остановках.
Мы ожидаем, что вы:
-
Имеете степень бакалавра/специалиста в области компьютерных наук, информационных технологий или другой смежной области.
-
Имеете опыт менторинга отдельных специалистов и команд или опыт наставничества.
-
Умеете давать обратную связь, полноценно аргументировать свои заключения, рекомендации и оценки.
-
Дипломатичны и готовы конструктивно работать в связке с другими экспертами на некоторых форматах: академическим директором, индустриальными и научными руководителями студентов, их менторами, внешними экспертами из Клуба наставников.
-
Готовы посвятить время изучению наших обучающих материалов и строить свою работу в синергии с ними.
-
Доступны от 5 часов в неделю для консультаций.
-
При необходимости готовы подписать NDA для работы с корпоративными стартапами (это стартапы, отвечающие на “боли” индустриальных партнеров программ - Сбера, Альфа-Банка, Авито, НЛМК и других компаний).
-
Готовы разобраться в методических рекомендациях формата “стартап как диплом” (если у вас уже есть опыт работы с форматом, это будет преимуществом).
Условия:
-
Полностью удаленная работа.
-
Занятость в среднем 5 часов в неделю (частичная).
-
Среднее вознаграждение в месяц - 60 000 рублей net.
-
Персональное письмо МФТИ о вкладе в развитие программ (для виз талантов: O-1, Global Talent и других).
Успешным кандидатам мы предложим тестовое задание.