Computer vision lead

Почему стоит присоединиться к нам?

1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.

2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.

3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.

4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.

О роли

Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.

Основные обязанности:

1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.

2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.

3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.

4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.

5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.

6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.

Квалификации

1. Опыт:

От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.

Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.

Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.

Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.

Подтвержденный опыт решения задач генерации.

2. Технические навыки:

Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.

Владение Python.

Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.

3. Дополнительные навыки (желательно):

Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.

Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.

Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.

Выгоды

Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.

Возможность удаленной работы.

Предоставляется все необходимое оборудование.