DevOps-инженер (Железная инфраструктура / Big Data)

Мы — команда инновационной компании, занимающейся разработкой высоконагруженных систем для обработки и хранения больших данных. В связи с ростом и развитием инфраструктуры, мы ищем талантливого DevOps инженера, который поможет нам поддерживать и развивать высокопроизводительную железную инфраструктуру.

Обязанности::

• Проектирование, развертывание и поддержка инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных на физических серверах.

• Мониторинг, оптимизация и автоматизация процессов обработки данных и обеспечения высокой доступности системы.

• Обеспечение безопасности инфраструктуры, защита данных на уровне железа и ОС.

• Работа с высоконагруженными системами хранения данных (например, NAS, SAN, RAID) и решениями для масштабируемого хранения (например, Hadoop, Ceph).

• Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции инфраструктуры с сервисами и приложениями.

• Обеспечение эффективного и быстрого развертывания приложений на серверной инфраструктуре.

• Участие в проектировании и внедрении CI/CD процессов для автоматизации развертывания и тестирования.

Требования:

• Опыт работы в роли DevOps инженера или системного администратора с фокусом на инфраструктуру.

• Глубокие знания в области работы с железной инфраструктурой и серверами (серверы, хранилища, виртуализация).

• Опыт работы с системами хранения данных (HDD, SSD, RAID, SAN, NAS) и решениями для хранения больших данных (Hadoop, Ceph и другие).

• Опыт работы с инструментами для автоматизации (Ansible, Puppet, Chef, Terraform).

• Знания и опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK stack, Zabbix и другие).

• Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) приветствуется, но не обязателен.

• Знание Linux и/или Unix на продвинутом уровне, опыт работы с виртуализацией (KVM, Docker, Kubernetes).

• Опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity).

• Знание принципов безопасности в распределенных системах и защиты данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с решениями для обработки и анализа больших данных (например, Apache Spark, Kafka, Elasticsearch).

• Знание Python, Bash или других скриптовых языков.

• Опыт в оптимизации производительности систем хранения и обработки данных.

• Знания в области сетевых технологий и протоколов (TCP/IP, DNS, HTTP, VPN).

Условия:

• Работа в высокотехнологичной компании с уникальными проектами.

• Возможность работать с cutting-edge технологиями в области обработки данных.

• Дружелюбную команду профессионалов и комфортную атмосферу для роста и развития.

• Своевременную и прозрачную зарплату, бонусы по результатам работы.

• Офисный формат работы в центре Москвы

• Обучение и развитие, участие в профильных конференциях и тренингах.