Х5 Group

Senior Data Analyst

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Гибкий график
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • SQL
  • ML
  • pandas
  • Scikit-learn
  • CatBoost
  • PyTorch
  • Greenplum
  • Trino
  • Hadoop
  • PySpark
  • Apache Hive
  • Apache Airflow
  • MLflow
  • JupyterHub
  • k8s
  • Анализ данных
  • Data Science

X5 Group — ведущая розничная компания России, которая управляет торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми бизнесами Vprok.ru, Доставка Пятерочки, 5Post и Food.ru

Мы в поисках опытного старшего аналитика в департамент клиентской аналитики X5 Group. Целями команды являются выстраивание системы метрик, наиболее полно и точно описывающих всех клиентов, прогнозирование этих метрик, а также составление методологии применения результатов для бизнес-решений и оценка эффектов.


Фокусными на данный момент направлениями являются:

  • Построение модели CLTV. Включает в себя полный цикл разработки ML-продукта: от понимания бизнес-проблемы и постановки задачи до выведения моделей в прод и анализа результатов
  • Использование методов Causal Inference для нахождения причинно-следственных связей и оценки эффектов
  • Выстраивание системы прогнозирования всех клиентских метрик

Задачи:

  • Разрабатывать методологию расчетов клиентских метрик (CLTV, CAC, ARPU, размер клиентской базы и прочие)
  • Прогнозировать и отслеживать поведения этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения
  • Изучать лучшие практики развития клиентских метрик, включая бизнес и академические статьи, открытые материалы, книги
  • Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес-показателей компании на основе выводов из аналитики
  • Подготавливать материалы и презентации для защиты своих идей и решений, формировать рекомендации в адрес бизнес-подразделений
  • Разрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения
  • Оптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных
  • Обосновывать архитектуру для продуктивизации моделей
  • Проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования или более сложных методов

Ожидания:

  • Опыт работы в анализе данных / Data Science от 3 лет
  • Уверенное использование Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей
  • Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике
  • Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений

Стек:

  • Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
  • GreenPlum, Trino
  • Hadoop (pyspark, hive)
  • Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s

Условия:
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская»
  • Гибкий график работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
  • Гибридный формат работы
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации
  • Развитая система компенсаций и льгот
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию)

  • Страхование жизни и здоровья

  • Скидки в магазинах сети Х5: «Пятёрочка», «Перекрёсток»

  • Корпоративная мобильная связь

  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)