Х5 Group

Team Lead направления «Стандарты клиентской аналитики»

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • Анализ данных
  • Data Science
  • Python
  • SQL
  • ML
  • Управление командой
  • Математическая статистика
  • Customer Lifetime Value
  • BI
  • Hadoop
  • Apache Airflow
  • MLflow

X5 Group — ведущая розничная компания России, которая управляет торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми бизнесами Vprok.ru, Доставка Пятерочки, 5Post и Food.ru

Мы в поисках опытного менеджера направления «Стандарты клиентской аналитики» в департамент клиентской аналитики X5 Group. Целями команды являются обеспечение единства методологии расчета клиентских метрик между бизнес-единицами и командами компании, доработка методологий расчета с учетом потребностей бизнес-единицы.



Задачи:

  • Растить и развивать команду
  • До половины времени работать «руками»
  • Разрабатывать методологию расчетов клиентских метрик
  • Изучать лучшие практики развития клиентских метрик, включая бизнес и академические статьи, открытые материалы, книги
  • Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес-показателей компании на основе выводов из аналитики
  • Подготавливать материалы и презентации для защиты своих идей и решений, формировать рекомендации в адрес бизнес-подразделений
  • Проверять гипотезы с помощью A/В-тестирования или более сложных методов
  • Формировать требования на разработку дополнительных витрин данных
  • Обработка данных с использованием пригодных для задачи инструментов

Ожидания:
  • Опыт работы в анализе данных / Data Science от 3 лет
  • Опыт руководства командой или выполнение схожих обязанностей на не руководящей должности
  • Опыт работы с базами данных с применением SQL от 2 лет
  • Опыт визуализации данных в BI системах от 2 лет
  • Уверенное использование Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей
  • Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики
  • Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений
  • Опыт работы с клиентскими данными, знакомство с методологиями Customer Lifetime Value (Pareto/NBD; Beta Geometric/NBD; с использованием методов машинного обучения)

Стек:

  • Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
  • SQL
  • GreenPlum, Trino
  • Hadoop (pyspark, hive)
  • Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s

Условия:
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская»
  • Гибкий график работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
  • Гибридный формат работы
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации
  • Развитая система компенсаций и льгот
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию)

  • Страхование жизни и здоровья

  • Скидки в магазинах сети Х5: «Пятёрочка», «Перекрёсток»

  • Корпоративная мобильная связь

  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)