А1 (Унитарное предприятие А1)
Junior Data Scientist
Не указана
- Статистический анализ
- Маркетинговый анализ
- Математическая статистика
- SQL
- Методы машинного обучения
- Английский язык
- Machine Learning
- Data Science
- Data Analysis
- Big Data
- R
- Python
- Английский — B1 — Средний
Рассматриваем кандидатов с неоконченным высшим образованием для работы в отделе аналитики и машинного обучения на 0,5 ставки
Условия:
- офис находится в г.Минске;
- комбинированный формат (офис + удаленно)
Ключевые задачи:
- исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;
- формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;
- разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;
- расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;
- разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);
- участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;
- формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.
Мы ожидаем:
- неоконченное высшее образование - прикладная математика/экономика/статистика;
- понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения;
- владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных;
- опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.)
- опыт применения R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения;
- практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL);
- английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.