Привет!
Наша команда в поиске Data Scientist в в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys:
- разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса;
- улучшает работу алгоритма поиска по категориям;
- разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.
Используемый стек: Python, Pyspark, Postgres, PyTorch. Есть возможность участвовать в выборе используемых технологий.
- разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
- участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений;
- обрабатывать и анализировать большие данные;
- проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
- владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
- опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
2ГИС — аккредитованная IT-компания. Предоставляем технику и ОС на выбор. У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.
Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании. Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра. Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.