ML-инженер

Нашей команде требуется ML-инженер, которому предстоит:

• Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения для выявления аномалий в сетевых данных, классификации инцидентов и прогнозирования угроз в рамках системы SIEM;

• Интегрировать созданные решения в существующие сервисы, работать с REST API (FastAPI, Flask), а также обеспечивать совместимость с DevOps-инструментами;

• Реализовывать контроль качества (мониторинг метрик, A/B-тестирование, кросс-валидация) и совершенствовать модели по мере роста системы и изменений в данных;

• Активно взаимодействовать с командой (аналитики, разработчики, DevOps-специалисты), участвовать в планировании архитектуры и выборе технологических решений.

Требования к соискателю:

• Уверенное владение Python, включая опыт работы с последними версиями (3.8+);
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения с использованием библиотек TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn;
• Умение анализировать сетевые данные, выявлять аномалии и тренды;
• Опыт интеграции ИИ-решений в системы: настройка REST API, разработка на FastAPI или Flask;
• Знание баз данных SQL и NoSQL, а также принципов работы с большими данными;
• Знание алгоритмов машинного обучения, включая методы кластеризации, классификации и регрессии;
• Владение английским языком в достаточной мере для чтения профильной документации и образовательных материалов.

Его преимуществами будут:

• Опыт работы с DevOps-инструментами (Docker, Kubernetes);
• Владение технологиями NLP (Natural Language Processing);
• Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Azure);
• Практический опыт настройки и оптимизации конвейеров CI/CD;
• Участие в масштабных проектах, связанных с обработкой данных и их визуализацией.

Условия:

• Стандартный пятидневный график;
• Восьмичасовой рабочий день с 09:30 до 18:30 с перерывом на один час;
• Шесть недель оплачиваемого отпуска в год;
• Высокая премиальная часть;
• Компенсация питания;
• Офис у метро Римская со всеми удобствами для работы и отдыха в перерывах.

Удалённая работа у нас невозможна, необходимо посещать офис всю рабочую неделю.