КЕЙС ПЛЭЙС
Data Engineer / Инженер данных
- Python
- Работа с большим объемом информации
- SQL
Привет!
Мы - Case Place – ведущий интернет-сервис по созданию креативных чехлов и аксессуаров для смартфонов. С 2013 года мы уверенно занимаем лидирующие позиции на рынке мобильных аксессуаров и сейчас являемся №1 на маркетплейсах.
Мы ценим открытость и стремимся создать атмосферу, в которой каждый сотрудник чувствует себя комфортно и уверенно. Наша команда профессионалов всегда готова поддержать и помочь вам расти и развиваться вместе с нами. Наш стильный и современный офис — это место, где рождаются креативные идеи и воплощаются в жизнь самые смелые проекты.
Сейчас мы ищем Дата-инженера / Data Engineer, который возьмёт на себя ключевую роль в обеспечении стабильной и безопасной работы наших систем, а также будет ответственным за сохранность, целостность и эффективное использование самого ценного ресурса — данных.
Обязанности:
- Администрирование и оптимизация БД, обеспечение качества данных в соответствии с бизнес-требованиями;
- Мониторинг производительности, анализ логов, оптимизация запросов;
- Настройка резервного копирования и восстановление данных;
- Разработка и поддержка скриптов на Python для автоматизации процессов;
- Изучение, обоснование и внедрение новых технологий для улучшения БД.
Требования:
- Высшее образование (техническое, математическое, информационные технологии);
- Опыт работы от 1 года (готовы рассмотреть кандидатов без опыта при наличии сильных теоретических знаний и навыков работы с БД);
- Базовое знание Python (pandas, numpy, try/except, logging, psycopg2, requests) для работы с данными и взаимодействия с БД;
- Знание реляционных баз данных: принципы работы, целостность данных (ключи, ограничения, валидация), индексация и партиционирование, ACID-требования, резервное копирование и восстановление.
- Глубокие знания SQL: оконные и аналитические функции, представления и материализованные представления, транзакции (автономные, уровни изоляции), обработка исключений и логирование, работа с триггерами, PL/pgSQL (функции, процедуры), оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYZE).
Будет преимуществом:
- Опыт настройки и управления параметрами производительности базы данных в среде DBaaS;
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix);
- Опыт работы с инструментами бэкапа (pgBackRest, Barman);
- Опыт работы с Linux.
-
Современный офис в сердце города: в 10 минутах пешком от ст. м. Петроградская/Горьковская;
-
Work-life balance: удобный график 5/2 с гибким началом рабочего дня и гибридным форматом работы (2 дня в неделю удаленно);
-
Социальные гарантии: официальное трудоустройство по ТК с первого рабочего дня, помощь в различных жизненных ситуациях;
-
Пространство для обеда и отдыха: просторная зона отдыха с теннисным столом, массажным креслом и игровой приставкой, а также две кухни, на которых всегда есть свежие овощи и фрукты, а также полезные перекусы для всех сотрудников;
-
Забота о здоровье: полис ДМС, корпоративная скидка 70% на сеансы психотерапии через сервис Alter;
-
Реферальная программа "Приведи друга": возможность работать с друзьями и получить приятный бонус;
-
Корпоративная культура: отсутствие бюрократии и дресс-кода, возможность общаться на "ты" со всей командой, а также яркие корпоративные мероприятия каждый сезон: тематические дни, выезды на базы отдыха, картинг, Арт мастер-классы, пейнтбол, квизы и многое другое;
-
Внутренняя корпоративная платформа: полноценный курс по адаптации, возможность узнавать о жизни компании и оставлять комментарии под постами;
-
Поддержка, развитие и обучение: комфортный ввод в должность, а также возможность расширять свои зоны ответственности и проходить профильные курсы за счет компании.
Заработная плата зависит от опыта и навыков, будет назначена по итогам собеседования с успешным кандидатом.
При отклике на вакансию будь готов выполнить небольшое тестовое задание!