IDF Eurasia

Middle Data Scientist

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Python
  • Визуализация данных
  • Коммуникабельность
  • Деловое общение

IDF Eurasia специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования.

Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство ID Collect, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел Банк, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических и юридических лиц, а также предпринимателей. В 2023 переименован в "Свой Банк". В этом же году в состав холдинга вошел онлайн-сервис альтернативного кредитования Platiza, который поддерживает наше стремление к технологичности и высокому качеству оказываемых услуг и уже 11 лет является надежным помощником для своих клиентов.

Залог успеха IDF Eurasia состоит в интеллектуальном труде нашей команды. Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам.

Обязанности:

  • Разработка и реализация предиктивных моделей;
  • Автоматизация отчетности;

  • Взаимодействие с заказчиками;

  • Совершенствование процесса разработки моделей, наполнение feature store и ABT-витрин, доработка общих фреймворков разработки.

Стек: ClickHouse, MySQL, Python (библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, catboost), Airflow, MLflow

Требования:

  • Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно: МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана);

  • Опыт работы с различными типами данных и их обработкой;

  • Разносторонний опыт в разработке и реализации моделей ML;

  • Уверенное владение SQL, программирование на Python;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-подразделениями, формулировать задачи DS исходя из пользовательского запроса;

  • Умение самостоятельно изучать документацию, понимать чужой код, исследовать новые источники данных.

Условия:

  • Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования;
  • Широкие возможности для саморазвития и самореализации;
  • Стабильная высокая белая заработная плата;
  • Оформление трудовых отношений в соответствии с ТК РФ;
  • Готовы рассмотреть удаленный формат работы;
  • Офис в 7 мин. ходьбы от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили;
  • Всевозможные бенефиты для сотрудников: курсы английского и испанского, ДМС, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь!