Computer Vision Researcher

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей, машин, товаров на полках магазинов и пр. Решения от Tevian лицензируются многими известными компаниями, работающими в области видеонаблюдения, систем контроля доступа и робототехники, как в России, так и в других странах.

Сейчас мы ищем новых коллег в команду Silhouettes. Важно отметить, данная позиция предполагает глубокое погружение в исследовательскую работу. Целевые задачи: реидентификация, multi-modal задачи, трекинг, детекция и др.

С нами ты сможешь прокачаться в кругу звёзд Computer Vision, которые регулярно удерживают нас в топе самого авторитетного рейтинга US National Institute of Standards and Technology. Помимо интересных задач и технологий вас ждут регулярные внутренние семинары, где мы разбираем разные статьи и последние эксперименты наших команд. Кроме того, предоставляем отличный материал для научных работ.

Наши ожидания:

• уверенное знание основ CV, DL и классического ML
• уверенное знание Python и основных ML/DL библиотек
• уверенное знание Linux, git, опыт работы с удаленными серверами
• опыт написания кода для распределенного обучения
• знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV

Будет плюсом:

• знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения
• наличие статей по итогам конференций и/или в журналах
• опыт применения multi-modal методов
• участие в соревнованиях по машинному обучению
• диплом ШАД
• опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM
• знание C++

Мы предлагаем:

• новый классный офис в ЖК «Садовые кварталы», в пешей доступности от м. Фрунзенская
• работа в аккредитованной IT компании
• гибкий график 5/2, плавающее начало дня, возможна удалёнка
• ДМС со стоматологией
• компенсация питания, разнообразные снеки в офисе
• регулярные внутренние cv-семинары, где разбираем разные статьи и последние эксперименты внутренних команд
• вычислительные ресурсы и отдел разметки, обеспечивающие бесперебойную работу
• открытость, отсутствие бюрократии