Привет! Я Алексей Филатов — ищу талантливого BI аналитика себе в команду.
Расскажу немного о нас. GGSel — маркетплейс цифровых товаров, с 2017 в топе маркетплейсов СНГ, нас посещают более 5 миллионов ежемесячно. Покупатели выбирают GGSel за лучшие цены и отличную поддержку. За последний год мы выросли в 6,5 раз и стремимся стать лидерами цифровой коммерции, а еще выйти на международный уровень.
Продукт на пороге больших изменений, мы собираем сильную команду — ребята из Додо, Яндекс.Маркета, Самоката и Авито уже с нами. Мы заряжены переосмыслить рынок цифровых товаров и предлагаем тебе подключиться к этому вызову
Если вы имеете опыт работы на аналогичной должности, обладаете уверенным знанием SQL и DataLens, то читайте вакансию дальше и оставляйте свой отклик!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка существующих дашбордов в Yandex DataLens
- Контроль целостности витрин-данных в ClickHouse
- Ведение документации по разрабатываемым дашбордам
Что мы ждем от тебя:
- Уверенное владение SQL (ClickHouse или другая DB) (от 2-х лет)
- Уверенное владение DataLens (или Power BI, Google Looker, Apache Superset)- разработка дашбордов
- Технический склад ума
Будет классно, если:
- Владеешь Python (от 1 года)
Что предлагаем:
- Работа из любой точки мира — ты можешь быть частью команды, находясь где угодно. Но если ты в Москве, у нас есть уютный коворкинг для живых встреч и общения.
- Конкурентная зарплата — мы ценим твой вклад и предлагаем достойное вознаграждение.
- Регулярная обратная связь — дважды в год мы проводим performance review, чтобы помогать тебе расти и достигать новых высот.
- Гибкий график — для нас важен результат, а не количество часов за компьютером. Ты сам управляешь своим временем.
- Инвестиции в твое развитие — мы оплачиваем профильное обучение, курсы или конференции, которые помогут тебе стать еще круче.
- Выгодные условия на софт — нужные инструменты для работы можно приобрести через компанию по специальным ценам.
Мы создаем комфортные условия, чтобы ты мог сосредоточиться на том, что у тебя получается лучше всего!
Если дочитал(а) описание вакансии до конца, в сопроводительном письме ответь на 2 вопроса: какого уровня сложности запросы в SQL ты умеешь решать, и какой опыт был в Datalens.