STONE

Ведущий аналитик офисной недвижимости

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • MS Excel
  • MS PowerPoint
  • Формирование аналитической отчетности
  • Аналитическое мышление
  • Исследовательский анализ данных
  • Подготовка презентаций
  • Прогнозирование спроса
  • Визуализация данных

Компания STONE ищет Ведущего аналитика офисной недвижимости в команду Коммерческого управления.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ, оплачиваемый больничный, отпуск 28 календарных дней;
  • Заработная плата, состоящая из оклада и полугодовых бонусов;
  • Гибридный формат работы после прохождения испытательного срока;
  • График работы: пн - чт с 9.45 до 19.00, пт с 9.45 до 18.00;
  • Программа STONE REWARDS - компенсация затрат на фитнес/здоровье/хобби и другие активности на выбор;
  • Масштабные задачи и возможность карьерного роста - 60% руководителей выросли внутри компании;
  • Корпоративная электронная библиотека STONE и обучение за счет компании;
  • Доставка ужина за счет компании из Яндекс.Еды, если возникла необходимость задержаться на работе;
  • Активная корпоративная жизнь – мероприятия для сотрудников и их детей, подарки к знаменательным датам и событиям, футбольный клуб, занятия по йоге и пилатесу, масштабные корпоративные мероприятия, благотворительные проекты.

В зону ответственности будет входить:

  • Подготовка инструментов для работы менеджеров Департамента продаж, актуализация существующих материалов;
  • Мониторинг реализации офисов в проектах конкурентов. Подготовка отчетов по акциям, ипотечным программам и маркетинговым предложениям конкурентов;
  • Проведение продуктово-маркетинговых и тематических аналитических исследований;
  • Анализ инвестиционных площадок, подготовка заключений с рекомендациями;
  • Обучение менеджеров Департамента продаж.

Для нас важно:

  • Высшее образование;
  • Релевантный опыт от 2-х лет в сфере коммерческой недвижимости;
  • Уверенный пользователь Excel, PowerPoint;
  • Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию и работать с большими объемами данных.