Remokate

Middle Data Scientist / ML Engineer

До 220 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • SQL
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Big Data
  • Deep Learning
  • pandas
  • Keras
  • Numpy
  • XGBoost
  • Docker
  • Apache Airflow
  • CatBoost
  • SciPy
  • Matplotlib

Наше агентство в поиске Middle Data Scientist / ML Engineer для работы с рекламной платформой, специализирующейся на закупке мобильного трафика.
Также у нас открыт поиск и на другие проекты.

Сейчас основная цель - максимизация маржинальности в процессе закупки рекламного трафика.

О компании:

  • Одна из ведущих групп digital-компаний;

  • Держат фокус на экспертизе: внедряют новые инструменты и практики, разрабатывают продукты, много учатся и обмениваются опытом;

  • Много лет занимают топовые места в ключевых отраслевых рейтингах и премиях.

Задачи:

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов;
  • Проведение аналитики, применение знаний в области статистики и математики для изложения результатов своей работы на понятном языке;
  • Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов;
  • Умение работать с литературой для нахождения и применения существующих решений, а также генерация собственных креативных идей;
  • Проведение итеративной разработки, создание MVP и переход к более сложным решениям по мере необходимости.

Пожелания к кандидату:

  • Уверенное владение Python;
  • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками;
  • Опыт работы с Airflow, Pyspark, ONNX, NumPy библиотеками;
  • Знание SQL;
  • Опыт работы с Linux, Git и Docker;
  • Опыт работы с моделями машинного обучения для предсказания поведения пользователей и оптимизации рекламных кампаний, включая удержание пользователей в приложении и эффективное распределение рекламного контента;
  • Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин.

Формат работы: удаленный или гибридный с офисом в Москве.

Что предлагаем кандидату:

  • офис в 1 мин от м. Менделеевская: удобные рабочие места, лаундж-зона, скайпрумы и веранда.

  • оформление на выбор - ТК РФ, ГПХ и др.

  • корпоративный университет, проведение -soft/-hard обучения, предоставление доступа к обучающим курсам и библиотеке.

  • портал для сотрудников, чат-боты, геймификация с интернет-магазином и собственной валютой.

  • возможность делиться экспертизой: стать внутренним спикером, публиковаться в профильных СМИ и выступать на конференциях.

Процесс:

  1. Общение с IT-recruiter - 30-40 минут.
    Обсудим на этом этапе подробнее ваш опыт, позицию и задачи.
  2. Техническое интервью - 1 час.
    Вместе с CTO и экспертом по ML решите бизнес-кейсы, порассуждаете на тему внедрения ML в рекламную платформу и масштабируемость вашего решения.
  3. Софт-интервью - 30 минут.
    Встретитесь со стейкхолдерами и зададите основные для вас вопросы.


Ждем ваших откликов!