Middle Data Scientist / ML Engineer

Наше агентство в поиске Middle Data Scientist / ML Engineer для работы с рекламной платформой, специализирующейся на закупке мобильного трафика.
Также у нас открыт поиск и на другие проекты.

Сейчас основная цель - максимизация маржинальности в процессе закупки рекламного трафика.

О компании:

• Одна из ведущих групп digital-компаний;

• Держат фокус на экспертизе: внедряют новые инструменты и практики, разрабатывают продукты, много учатся и обмениваются опытом;

• Много лет занимают топовые места в ключевых отраслевых рейтингах и премиях.

Задачи:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов;
• Проведение аналитики, применение знаний в области статистики и математики для изложения результатов своей работы на понятном языке;
• Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов;
• Умение работать с литературой для нахождения и применения существующих решений, а также генерация собственных креативных идей;
• Проведение итеративной разработки, создание MVP и переход к более сложным решениям по мере необходимости.

Пожелания к кандидату:

• Уверенное владение Python;
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками;
• Опыт работы с Airflow, Pyspark, ONNX, NumPy библиотеками;
• Знание SQL;
• Опыт работы с Linux, Git и Docker;
• Опыт работы с моделями машинного обучения для предсказания поведения пользователей и оптимизации рекламных кампаний, включая удержание пользователей в приложении и эффективное распределение рекламного контента;
• Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин.

Формат работы: удаленный или гибридный с офисом в Москве.

Что предлагаем кандидату:

• офис в 1 мин от м. Менделеевская: удобные рабочие места, лаундж-зона, скайпрумы и веранда.

• оформление на выбор - ТК РФ, ГПХ и др.

• корпоративный университет, проведение -soft/-hard обучения, предоставление доступа к обучающим курсам и библиотеке.

• портал для сотрудников, чат-боты, геймификация с интернет-магазином и собственной валютой.

• возможность делиться экспертизой: стать внутренним спикером, публиковаться в профильных СМИ и выступать на конференциях.

Процесс:

1. Общение с IT-recruiter - 30-40 минут.
   Обсудим на этом этапе подробнее ваш опыт, позицию и задачи.
2. Техническое интервью - 1 час.
   Вместе с CTO и экспертом по ML решите бизнес-кейсы, порассуждаете на тему внедрения ML в рекламную платформу и масштабируемость вашего решения.
3. Софт-интервью - 30 минут.
   Встретитесь со стейкхолдерами и зададите основные для вас вопросы.

Ждем ваших откликов!