Архитектор модели данных DWH

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задач и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систему логистики, привлекая к сотрудничеству сотни тысяч предпринимателей.

Сейчас мы ищем DWH архитектора в команды Дата Платформы.
Эта роль идеально подойдет для специалистов, которые хотят участвовать в создании эффективных систем данных, совмещая знания аналитики, проектирования и работы с большими данными.​​​​​​​​​​​​​​

Чем предстоит заниматься:

• Координация взаимодействия между аналитиками и Data Engineers для создания эффективных решений по управлению данными;
• Разработка и внедрение базовых витрин данных, отражающих ключевые бизнес-сущности компании;
• Анализ, формализация и документирование требований к данным;
• Проектирование моделей данных для корпоративных хранилищ и витрин, соответствующих стандартам и бизнес-целям;
• Создание и поддержка технической документации для хранилищ и витрин данных;
• Внедрение лучших практик проектирования корпоративных хранилищ данных.

Необходимые навыки и опыт:

• Опыт разработки на SQL и глубокое понимание теории баз данных;
• Знание основ проектирования и работы с корпоративными хранилищами (Data Warehouse) и озерами данных (Data Lake);
• Понимание ETL/ELT-процессов и их роли в обработке данных;
• Знание принципов построения хранилищ данных по методологиям Инмона и Кимбалла;
• Опыт проектирования моделей данных: звезда, снежинка, Data Vault, Anchor modeling;
• Навыки бизнес-анализа для выявления и формализации требований к данным;
• Знание нотаций моделирования данных (DFD-диаграммы, ERD и др.) для описания зависимостей между справочниками;
• Умение создавать и поддерживать техническую документацию.

Плюсом будет:

• Знание инструментов для проектирования и визуализации данных (например, ERwin, Lucidchart);
• Опыт работы с распределенными системами и большими объемами данных;
• Знание принципов Data Governance и управления метаданными;
• Знание принципов или опыт работы с Data Quality;
• Знание принципов или опыт работы с OpenMetadata или подобными дата-каталогами;
• Знание принципов или опыт работы с Airflow.

Условия работы:

• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний;
• Крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
• Гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
• Официальное оформление по ТК, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
• Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
• Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.