ITVolna.tech — мы быстрорастущая платформа, созданная для взаимодействия разработчиков из России и наших ведущих компаний.
У нас множество компаний-партнёров, которые готовы принять к себе в команду Data Scientist для работы над современными продуктами.
Одно из наших преимуществ-это оперативный процесс найма. Обычно 1-2 собеседования независимо от компании.
Обязанности:
- Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI.
- Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
- Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.
- Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов \ аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр.
- Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLM
- Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
- Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLM
- Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами
- Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов.
Требования:
- Высшее образование
- Понимание классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья\бустинг, линейная регрессия, наивный байес)
- Понимание классических метрик accuracy\recision\recall\f1
- Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик
- Знания в построении векторных представлений слови и обучении embedding моделей
- Знания базовых архитектур нейронных сетей для работы с текстом (RNN, LSTM, BERT) 6) опыт работы с LLM (файнтюнинг LLM)
- Опыт построения RAG и работы с фреймворками langchain приветствуется
- Уверенное программирование на языке python\numpy\pandas
Будет плюсом:
- Требуется DS для работы по проектам связанным с NLP, опыт CV (OCR) как плюс.
Условия:
- Удалённая работа с первого дня;
- Карьерный рост;
- Job offer, отталкиваясь от ваших финансовых пожеланий;
- Оформление по ИП.