Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем

Разработчик нейросетевых алгоритмов / ML Engineer (LLM)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • PyTorch
  • Английский язык
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • LLM

Подразделение "Искусственного интеллекта и анализа данных" ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.

Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.

Мы ищем разработчика алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с использованием LLM.

Имеется собственный и арендуемый кластер.

Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.

В обязанности будет входить:

  • Поддержка текущих алгоритмических решений;
  • Разработка методологий и прототипирование NLP/LLM решений;
  • Проведения экспериментов и проверка гипотез;
  • Создание решений на основе LLM;
  • Разработка и тестирование агентных/мультиагентных систем;
  • Работа с данными от определения требований и поиска доступных данных до реализации пайплайнов подготовки и разметки данных;
  • Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;
  • Сбор, анализ и агрегирование научной и технической информации.

Требования к кандидату:

  • Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
  • Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);
  • Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);
  • Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama;
  • Знание современных архитектур и моделей
  • Опыт добучения моделей для разлиных NLP задач (в том числе LLM);
  • Опыт разработки RAG систем в связке с языковыми моделями, проведения экспериментов и проверка гипотез;
  • Навыки работы с системами контроля версий (Git);
  • Знание математической статистики и теории вероятностей;
  • Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;
  • Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки;
  • Технический английский.

Плюсом является:

  • Опыт работы с Docker, Docker Compose, ClearML;
  • Опыт обучения LLM в рамках учебных или рабочих проектов;
  • Опыт адаптации LLM под специфические задачи;
  • Опыт с мультимодальными LLM;
  • Широкий кругозор и ориентация в последних достижениях в сфере LLM/VLM и многоагентности;
  • Опыт участия в open-source проектах;
  • Научные публикации;
  • Участие в соревнованиях по ML;
  • Опыт создания агентных/мультиагентных систем на базе LLM.

Условия:

  • Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;
  • Оформление по ТК РФ;
  • ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
  • Бронирование от мобилизации;
  • Возможности для профессионального развития;
  • Командная работа, общение и обмен опытом;
  • Дружный и творческий коллектив;
  • Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;
  • Дотационная столовая;
  • Детский сад.