
СберМобайл
Data Scientist (Специалист по языковым моделям)
- NLP
- Machine Learning
- GPT
- BERT
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face
- Scikit-learn
- Numpy
- pandas
- Spark
- Hadoop
СберМобайл - MVNO мобильный оператор связи, провайдер цифровых и телекоммуникационных решений для человека, бизнеса и государства, входящий в экосистему Сбера ищет в свою команду специалиста по машинному обучению (Data Scientist).
Наша цель — создавать инновационные продукты, которые защищают наших абонентов от мошеннических и спам звонков. Мы ценим профессионализм, креативность и стремление к постоянному развитию.
Обязанности:- Разработка и обучение моделей для бинарной классификации текстов (выявление мошеннических действий и спама)
- Анализ и обработка больших объемов текстовых данных.
- Создание и оптимизация алгоритмов классификации и кластеризации текстов с использованием NLP
- Разработка метрик и методов оценки качества моделей.
- Интеграция разработанных моделей в production-среду.
- Постоянное улучшение моделей на основе новых данных и обратной связи.
- Взаимодействие с командой инженеров и аналитиков для реализации end-to-end решений.
- Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 2 лет.
- Опыт построения промышленных моделей на базе классических ML алгоритмов
(линейные модели, деревья решений, градиентные бустинги) - Знания в области NLP, работа с моделями типа GPT, BERT, T5 и их производными, обработка текста, классификация, извлечение признаков
- Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, Transformers
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).
- Знание и практический опыт обучения нейросетей, в т.ч. для решения NLP задач.
- Понимание принципов обучения и работы современных LLM, а также механизмов файнтюнинга (PEFT)
- Умение работать в команде и самостоятельно, готовность к решению сложных задач.
Будет плюсом - Знание методов обработки аудио- и видеоданных, работа с ASR/TTS
- Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark, Hadoop).
- Понимание принципов MLOps и опыт работы с инструментами для деплоя моделей (Docker, Kubernetes, MLflow)
- Понимание механизмов оценки качества модели на проде, способов мониторинга, необходимости дообучения и т.д.
Мы ценим ваш комфорт и предлагаем гибкие условия, чтобы вы могли работать так, как удобно именно вам:
Формат работы – выбирайте сами: офис или гибрид
Формат трудоустройства – на ваш выбор: ТК РФ или другие варианты.
Что мы предлагаем?
Прозрачные финансовые условия: официальная заработная плата + годовой бонус. Размер дохода обсуждается индивидуально, чтобы вы получили предложение, которое вас вдохновляет.
Испытательный срок – всего 3 месяца, чтобы мы узнали друг друга лучше.
Корпоративная культура: яркие мероприятия, которые объединяют, вдохновляют и заряжают энергией.
Бонусы для вашего здоровья и комфорта
ДМС после испытательного срока включает:
- Поликлиническое обслуживание и сдачу анализов,
- Страховку для поездок за границу,
- Возможность прикрепления родственников,
- Психологические консультации для вашего душевного равновесия.
Офис, где приятно работать: всего 2 минуты от метро Белорусская – стильный, современный, созданный для вашей продуктивности.
Если вы мечтаете быть частью команды, где технологии превращаются в магию, а идеи становятся реальностью – мы ждем именно вас!
Присоединяйтесь к СберМобайл, чтобы вместе строить будущее