КИК

DevOps-инженер

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Мы MA Decigi — входим в топ-50 селлеров Wildberries с оборотом 3 миллиарда рублей. Более 15% нашего штата это программисты.

Имеем уникальную ERP систему для взаимодействия с маркетплейсами

Используем AI ( собственной разработки ) для создания трендовых высокомаржинальных товаров в Fashion

О ПРОЕКТЕ

В команду, занимающуюся развитием AI платформы для работы с фото и видео контентом на следующих базовых принципах:

Мощная AI-модель анализирует фото, очищает его от ненужных объектов и создает идеальную основу для работы.

�� Фабрика нейросетей, обученная на миллионах изображений, воссоздает цифровой образ товара с максимальной точностью.

�� Генератор стиля формирует высококачественные изображения, работая в несколько этапов – улучшая детали, освещение, динамику кадра.

�� AI-видеостудия превращает статичные изображения в захватывающие видео, где одежда оживает – модель двигается, позирует, взаимодействует с окружающей средой.

В рамках проекта мы ищем опытного и уверенного DevOps-инженера для создания автоматических процессов виртуальной примерки (Virtual Try-On) одежды на моделях, поддержки и развития инфраструктуры. Профессионала, способного с высоким качеством и адекватными сроками выполнять поставленные задачи, соблюдать взятые на себя обязательства, стремиться к развитию и оптимальному решению задач.

Чем предстоит заниматься и какой стек используется?

  • Автоматизация и CI/CD
  • Развитие и поддержка CI/CD (GitLab CI, TeamCity);
  • Автоматизация инфраструктуры
  • Разработка и улучшение автоматизированных деплоев.
  • Контейнеризация и виртуализация
  • Управление контейнерами в Docker, Kubernetes (self-hosted и managed решения);
  • Оптимизация работы контейнеризированных сервисов;
  • Администрирование виртуальной инфраструктуры на базе гипервизоров.
  • Мониторинг и логирование
  • Настройка и поддержка мониторинга на базе Prometheus, Victoria Metrics, Grafana, Loki, Zabbix, ELK;
  • Автоматизация алертинга и метрик, подготовка дашбордов.
  • Работа с сетями, VPN и безопасностью
  • Управление сетями и маршрутизацией, включая настройку статической и динамической маршрутизации;
  • Работа с VPN (Site-to-Site, туннелирование);
  • Конфигурирование межсетевых экранов, NAT, доступов и политик безопасности.
  • Работа с веб-серверами и backend-инфраструктурой
  • Администрирование приложений на базе Node.js, python;
  • Настройка балансировки нагрузки и автоматизация обновления SSL-сертификатов Nginx
  • Базы данных и хранилища
  • Администрирование PostgreSQL, Redis
  • Инфраструктурные сервисы
  • Поддержка систем очередей сообщений RabbitMQ, Apache Kafka.
  • Разработка и скриптинг
  • Написание Bash/Python-скриптов для автоматизации рутинных задач;
  • Поддержка и разработка собственных Ansible-модулей.

Что мы ожидаем от тебя:

  • Понимание виртуализации и контейнеризации (Docker) и опыт работы с гипервизорами;
  • Навыки администрирования и настройки систем мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana);
  • Опыт работы с CI/CD (GitLab CI\TeamCity);
  • Глубокие знания сетевых технологий (VPN, маршрутизация, firewall);
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Redis);
  • Знание принципов работы систем очередей (Redis, RabbitMQ);
  • Уверенное владение Bash и Python.

Будет плюсом:

Опыт работы с Kubernetes и IaC-инструментами для него (Helm);

Опыт работы с очередями Apache Kafka;

Знакомство с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, Selectel Cloud;

Опыт администрирования распределённых файловых систем (GlusterFS, Ceph);

Работа с MPP-базами данных (Greenplum).

Что мы предлагаем:

• Участие в проекте, изменяющий мир.

• Гибкий график и удаленный формат работы.

• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам

• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.

• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта).

• Карьерный и профессиональный рост.

• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.

Как откликнуться

В сопроводительном письме расскажите какие интересные и сложные задачи вы уже решали в работе DevOps.