Торговая Компания Альфа

Аналитик данных

50 000 - 70 000 RUR
  • Тверь
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Аналитическое мышление
  • Внимательность
  • Грамотная письменная речь
  • Исполнительность
  • Коммуникабельность
  • Ответственность
  • Пунктуальность
  • Работа с большим объемом информации
  • Самоорганизация

Торговая Компания «Альфа» продает автозапчасти по всей России.

Основана в 2010 году и к настоящему времени заняла прочное положение на рынке торговли.

Ищем в команду специалиста отдела аналитики и ценообразования.

Просим обратить внимание, что нам требуется СОТРУДНИК В ОФИС.

Условия работы:

  • оформление по ТК РФ

  • компенсация питания

  • ДМС (со стоматологией)

  • помощь и поддержка наставника на период адаптации

  • график работы - 5/2 с 09 до 18, пятница - до 17, суббота, воскресенье - выходные

  • работа в крупной, стабильной компании в современном офисном здании (ул. Озерная, за бассейном "Радуга")

Ключевые функции:

  1. подготовка отчетов/информационных сводок по запросу коллег и руководителей

  2. выгрузка данных из информационных систем (1С, базы данных на сервере), подготовка датасетов

  3. проведение аналитических исследований

  4. выдвижение и проверка гипотез

  5. сбор данных из внешних источников (торговые площадки, профильные ресурсы статистики и аналитики)

  6. планирование продаж, запасов, закупок (со временем)

  7. разработка отчетов/автоматизация типовых процессов по работе с данными

  8. подготовка презентационных материалов

Требования:

  1. базовые знания пакета Office (преимущественно - Excel)

  2. готовность осваивать технические инструменты анализа данных

  3. обучаемость и умение самостоятельно находить информацию / способ решения задачи

  4. спокойное отношение к работе с цифрами и большими объемами данных

  5. внимательность, ответственность

  6. умение и готовность работать в команде, уважительное отношение к людям

Будет преимуществом:

  1. продвинутый Excel (Сводные таблицы, Power Query)

  2. SQL (извлечение данных, в т.ч. сложные запросы)

  3. Python (обработка больших данных, анализ, парсинг)

  4. системы Bi-аналитики (лучше всего - Power Bi)

  5. понимание базовых принципов визуализации данных

  6. умение объяснять сложные вещи простым языком

  7. базовое понимание процессов и торговой компании