ITooLabs

Middle ML Engineer

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Docker
  • Kubernetes
  • SQL
  • Prometheus
  • Grafana
  • Golang

В Айтулабс мы создаём коммуникационную платформу для b2b-продуктов.
За 20 лет мы стали одной из самых популярных IP-АТС в России – свыше 65 тысяч компаний пользуются нами каждый день. Сегодня достигли большого успеха в создании лучшей Виртуальной АТС для малого и среднего бизнеса, но мы идем дальше. Мы создаем технологии для коммуникаций, с помощью которых решаем разные задачи бизнеса и сейчас мы ищем AI/ML инженера.

Задачи:

  • Поддержка и развитие ML-инфраструктуры сервисов обработки речевой информации: обеспечение стабильной работы существующих моделей и пайплайнов, а также внедрение новых решений;

  • Развертывание и адаптация ML-решений для обработки речевой информации: интеграция ML-моделей и пайплайнов в продукты, обеспечение их масштабируемости и надежности;

  • Проведение бенчмаркинга ML-решений: сравнение качества и производительности ML-моделей, пайплайнов и оборудования;

  • Участие в подготовке и повышении качества наборов данных для обучения, доработки технических систем разметки наборов данных;

  • Дообучение сетей: регулярное обновление и дообучение существующих моделей для повышения их точности и актуальности;

  • Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнес-подразделений и ИТ-команд, совместное планирование и реализация новых ML-решений в части обработки речевой информации.

Требования:

  • Опыт работы в роли ML-инженера от 1 года;

  • Высшее техническое образование в области информационных технологий, математики или физики;

  • Знание основ обработки аудио- и текстовых данных, опыт работы с сервисами распознавания речи;

  • Опыт работы с большими данными, умение организовывать эффективные процессы обучения и дообучения моделей;

  • Способность работать в команде, коммуникативные навыки для взаимодействия с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями.

Навыки:

  • Хорошие знания Python и популярных ML-библиотек (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);

  • Опыт работы с инструментами для развертывания моделей (Docker, Kubernetes, CI/CD);

  • Знание SQL и опыт работы с СУБД для обработки и извлечения данных;

  • Опыт работы с API и интеграции ML-сервисов в масштабируемые системы;

  • Понимание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов.

Желательные навыки:

  • Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;

  • Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).

Условия и возможности:

  • Захватывающий проект! Хардкорная практика! - Мы переизобретаем телеком, применяя новые современные технологии;

  • Мы аккредитованная IT - компания;

  • Реальная возможность влиять на архитектуру и развитие ML-направления в компании;

  • Работа в дружной команде профессионалов, гибкие процессы и поддержка инициатив;

  • Возможность работать удаленно и гибко планировать свой график работы. Как правило, основная активность в компании происходит с 10 до 19, но можно начать раньше или позже.
  • Конкурентоспособная зарплата, обучение и развитие в сфере MLOps, GPU-вычислений и современных ML-технологий.