
ITooLabs
ML Engineer LLM
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Docker
- Kubernetes
- SQL
- Prometheus
- Grafana
- Golang
В Айтулабс мы создаём коммуникационную платформу для b2b-продуктов.
За 20 лет мы стали одной из самых популярных IP-АТС в России – свыше 65 тысяч компаний пользуются нами каждый день. Сегодня достигли большого успеха в создании лучшей Виртуальной АТС для малого и среднего бизнеса, но мы идем дальше. Мы создаем технологии для коммуникаций, с помощью которых решаем разные задачи бизнеса и сейчас мы ищем AI/ML инженера.
Задачи:
-
Поддержка и развитие инфраструктуры ML-продуктов: обеспечение стабильной работы существующих LLM и пайплайнов, а также внедрение новых решений;
-
Развертывание и адаптация ML-продуктов: интеграция LLM в продукты и бизнес-процессы, обеспечение их масштабируемости и надежности;
-
Анализ транскриптов диалогов при помощи LLM: разработка и улучшение сервисов для анализа текстовых данных, включая проверку следования скриптам, выявление нарушений и отклонений;
-
Реализация RAG-запросов: разработка и поддержка систем, позволяющих осуществлять запросы по базе транскриптов с использованием подходов Retrieval-Augmented Generation;
-
Дообучение сетей: регулярное обновление и дообучение существующих моделей для повышения их точности и актуальности;
-
Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнес-подразделений и ИТ-команд, совместное планирование и реализация новых ML-решений.
Требования:
-
Опыт работы в роли ML-инженера от 1 года;
-
Высшее техническое образование в области информационных технологий, математики или физики;
-
Опыт работы с большими данными, умение организовывать эффективные процессы обучения и дообучения LLM;
-
Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation и интеграции LLM в бизнес-процессы;
-
Способность работать в команде, коммуникативные навыки для взаимодействия с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями.
Навыки:
-
Хорошие знания Python и популярных ML-библиотек (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
-
Опыт работы с инструментами для развертывания моделей (Docker, Kubernetes, CI/CD);
-
Знание SQL и опыт работы с СУБД для обработки и извлечения данных;
-
Опыт работы с API и интеграции ML-сервисов в масштабируемые системы;
-
Понимание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов.
Желательные навыки:
-
Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;
-
Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).
Условия и возможности:
-
Захватывающий проект! Хардкорная практика! - Мы переизобретаем телеком, применяя новые современные технологии;
-
Мы аккредитованная IT - компания;
-
Реальная возможность влиять на архитектуру и развитие ML-направления в компании;
-
Работа в дружной команде профессионалов, гибкие процессы и поддержка инициатив;
- Возможность работать удаленно и гибко планировать свой график работы. Как правило, основная активность в компании происходит с 10 до 19, но можно начать раньше или позже.
-
Конкурентоспособная зарплата, обучение и развитие в сфере MLOps, GPU-вычислений и современных ML-технологий.