Trackadero — это высокоэффективная аналитическая платформа, предназначенная для глубокого анализа данных и оптимизации процессов принятия решений в таких отраслях, как туризм, реклама и маркетинг. Мы нацелены на создание высокопроизводительных, масштабируемых решений, работающих в облаке AWS, с использованием контейнеризированных микросервисов и Kubernetes.
Обязанности:
- Проектирование, внедрение и поддержка высоконагруженных облачных инфраструктур для обработки больших объемов данных в AWS.
- Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизированного развертывания и тестирования приложений в Kubernetes и других облачных сервисах.
- Настройка и управление контейнеризацией микросервисов с использованием Docker и Kubernetes, обеспечение их масштабируемости и высокой доступности.
- Обеспечение надежности и производительности инфраструктуры в облаке (AWS), включая управление такими сервисами как EC2, S3, Lambda, RDS, DynamoDB, CloudFront, Kinesis и другими.
- Управление инфраструктурой как кодом с использованием инструментов (Terraform, AWS CloudFormation, Ansible, Helm).
- Оптимизация мониторинга, логирования и оповещений в системе, настройка инструментов для анализа и прогнозирования производительности (Prometheus, Grafana, ELK stack).
- Разработка и поддержка автоматизации процессов развертывания и обновления приложений, включая управление сервисами с использованием Kubernetes, Helm и Docker.
- Участие в обеспечении безопасности приложения и инфраструктуры: настройка VPN, firewalls, контроль доступа и безопасность данных.
- Управление масштабируемостью и устойчивостью системы в условиях роста объема данных и повышения требований к доступности.
- Совместная работа с командами разработчиков и архитекторами для оптимизации рабочих процессов и внедрения лучших практик DevOps.
- Поддержка и оптимизация процессов мониторинга, аварийного восстановления и резервного копирования данных.
- Обеспечение высокоуровневой безопасности с использованием стандартов и технологий аутентификации, таких как OAuth2, OpenID Connect, а также шифрования данных на всех уровнях.
- Опыт работы на позиции Senior DevOps Engineer или аналогичной в проектах с высокими требованиями к масштабируемости, доступности и надежности.
- Глубокие знания и опыт работы с облачными платформами, особенно AWS (EC2, Lambda, DynamoDB, S3, RDS, Kinesis, CloudWatch, IAM).
- Отличное знание Kubernetes для контейнеризации, оркестрации микросервисов и управления инфраструктурой.
- Уверенное владение инструментами для автоматизации инфраструктуры как кодом (Terraform, Ansible, CloudFormation, Helm).
- Опыт разработки и настройки CI/CD пайплайнов для автоматизации процессов развертывания и тестирования в Kubernetes и AWS.
- Опыт работы с контейнерами (Docker) и понимание лучших практик их использования для микросервисной архитектуры.
- Уверенные навыки в настройке мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana, ELK Stack или других современных решений для сбора и анализа метрик и логов.
- Знание принципов и технологий безопасности облачных решений, включая управление доступом, VPN, шифрование данных и безопасную аутентификацию (например, OAuth2, OpenID Connect).
- Опыт работы с сервисами для автоматического масштабирования, балансировки нагрузки и обеспечения высокой доступности.
- Знания в области работы с инструментами для обработки больших данных (например, Apache Kafka, AWS Kinesis, Apache Nifi).
- Способность работать в динамично меняющихся условиях и быстро адаптироваться к новым технологиям и подходам.
- Опыт работы в многозадачной среде и способность эффективно управлять временем и ресурсами.
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать в тесной кооперации с другими командами (разработчики, архитекторы, специалисты по безопасности).
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или в быстро развивающихся проектах с высокими требованиями к масштабируемости и доступности.
- Опыт работы с системами управления конфигурациями и оркестрацией на основе Kubernetes Operators.
- Знания и опыт применения технологий AI/ML в контексте DevOps, например, для анализа метрик и прогнозирования нагрузки.
- Опыт работы с инструментами для управления инфраструктурой в гибридных или мульти-облачных средах.
- Сертификаты AWS, Kubernetes (CKA, CKAD) или другие признанные сертификаты в области облачных технологий и DevOps.
Мы предлагаем:
- Участие в разработке продукта, который будет использоваться ведущими игроками на рынке рекламы.
- Возможность работать с самыми современными облачными технологиями и инструментами DevOps.
- Приятную атмосферу работы в команде профессионалов и возможность влиять на архитектуру решения.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.