Радар ММС

Инженер-программист (нейронные сети)

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
Обязанности:
  • Разработка и внедрение нейросетевых моделей для БПЛА;
  • Обучение нейросетевых моделей для поиска и классификации объектов;
  • Обработка и анализ больших объемов данных, получаемых от сенсоров (камеры, лидары, радары, инс, гнсс и пр.);
  • Оптимизация существующих алгоритмов машинного обучения для повышения точности и скорости работы);
  • Участие в отработке спроектированного программного обучения на готовых изделиях;
  • Тестирование и валидация разработанных моделей в симуляторах и реальных условиях;
  • Контроль производительности моделей и при необходимости их переобучение;
  • Составление документации и отчетов по выполненным задачам.
Требования:
  • Опыт работы с нейросетевыми моделями YOLO, CNN;
  • Опыт работы с языками программирования Python, C или С++;
  • Знание библиотек и фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и пр.);
  • Опыт работы с библиотекой openCV;
  • Опыт работы в написании алгоритмов и программного обеспечения для управляющих и периферийных вычислительных устройств;
  • Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки данных (SQL, NoSQL,Hadoop и пр.);
  • Опыт работы с системами контроля версий (GIT);
  • Опыт работы в разработке алгоритмов обработки фото- и видеоизображений.

Мы предлагаем:

Работу в одном из ведущих в России промышленном предприятии по созданию радиоэлектронных комплексов и разработке программного обеспечения:

  • Достойный уровень з/п (обсуждается индивидуально на собеседовании);
  • Официальное трудоустройство;
  • График работы - 5/2, с 8:30 до 17:00 ("плавающее" начало рабочего дня);
  • Все гарантии и льготы по трудовому законодательству;
  • Возможность профессионального и карьерного роста;
  • Место работы: ул. Парашютная, д.39 (служебная развозка от ст.м.Старая деревня);
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с успешными кандидатами;
  • ДМС после прохождения испытательного срока;
  • Корпоративные мероприятия, экскурсии, спортивные секции.

​​​​