Обязанности:
- Разработка и внедрение нейросетевых моделей для БПЛА;
- Обучение нейросетевых моделей для поиска и классификации объектов;
- Обработка и анализ больших объемов данных, получаемых от сенсоров (камеры, лидары, радары, инс, гнсс и пр.);
- Оптимизация существующих алгоритмов машинного обучения для повышения точности и скорости работы);
- Участие в отработке спроектированного программного обучения на готовых изделиях;
- Тестирование и валидация разработанных моделей в симуляторах и реальных условиях;
- Контроль производительности моделей и при необходимости их переобучение;
- Составление документации и отчетов по выполненным задачам.
- Опыт работы с нейросетевыми моделями YOLO, CNN;
- Опыт работы с языками программирования Python, C или С++;
- Знание библиотек и фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и пр.);
- Опыт работы с библиотекой openCV;
- Опыт работы в написании алгоритмов и программного обеспечения для управляющих и периферийных вычислительных устройств;
- Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки данных (SQL, NoSQL,Hadoop и пр.);
- Опыт работы с системами контроля версий (GIT);
- Опыт работы в разработке алгоритмов обработки фото- и видеоизображений.
Мы предлагаем:
Работу в одном из ведущих в России промышленном предприятии по созданию радиоэлектронных комплексов и разработке программного обеспечения:
- Достойный уровень з/п (обсуждается индивидуально на собеседовании);
- Официальное трудоустройство;
- График работы - 5/2, с 8:30 до 17:00 ("плавающее" начало рабочего дня);
- Все гарантии и льготы по трудовому законодательству;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Место работы: ул. Парашютная, д.39 (служебная развозка от ст.м.Старая деревня);
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с успешными кандидатами;
- ДМС после прохождения испытательного срока;
- Корпоративные мероприятия, экскурсии, спортивные секции.