Azur Games

ML Engineer (gamedev)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • Python
  • SQL
  • pandas
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn

Azur Games — международный разработчик и издатель мобильных игр.

Azur Games является Топ-1 мировым издателей мобильных игр по загрузкам. Мы помогаем студиям и независимым разработчикам запускать новые игры и достигать вершин чартов — в 2022 году мы преодолели отметку в 8 миллиардов установок!
В нашем портфолио 150+ успешных free-to-play проектов в разных игровых жанрах: от 3D экшен-шутеров с синхронным PvP до гиперкэжуала. Среди самых известных — игры World War Heroes, Modern Strike Online, Worms Zone, Hit Master, Stack Ball и другие.

Azur Games сегодня — это более 500 профессионалов, работающих по всему миру. У нас есть офисы на Кипре, в ОАЭ, Грузии, Армении, Черногории. Также к нам можно присоединиться и из других стран удаленно, кроме РФ и РБ.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка, тестирование и внедрение ML-моделей прогнозирования когортных доходов с пользователей.
    В это входит полный набор задач от очистки данных и feature-инжиниринга до оценки качества работы модели и деплоймента моделей в продакшн.

  • Работа с большими объёмами игровых данных (поведение пользователей, платежи, маркетинговые кампании).

  • Взаимодействие с командами маркетинга для улучшения эффективности рекламных кампаний и оптимизации бюджетов и продуктовых аналитиков для поиска новых методов в прогнозировании.

  • Работа над user level моделями, например прогнозирование отвала пользователя из игры; конвертации игрока в плательщика; рекомендательной системой офферов.

Наши ожидания:

  • Опыт работы от 2-3 лет в разработке и внедрении ML-моделей, предпочтительно в сфере геймдева или мобильных приложений.

  • Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками для ML (TensorFlow/PyTorch, scikit-learn, Pandas).

  • Опыт работы с SQL и умение работать с большими массивами данных. Понимание принципов оптимизации SQL запросов.

  • Знание теории вероятностей и математической статистики.

Плюсом будет:

  • Опыт работы с Airflow

  • Опыт с ClickHouse и облачными сервисами (AWS, GCP, Azure)

  • Опыт работы в игровых компаниях.

  • Опыт разработки и внедрения рекомендательных систем.

Как мы работаем?

  • У нас гибкий старт рабочего дня, главное – с 12 до 18 (по GMT+3) мы всегда на связи с командой.

  • В наших офисах в Черногории, Грузии, Армении, Кипре и ОАЭ тебя всегда ждет качественный софт и комфортное рабочее место. А если тебе удобнее работать из дома – welcome, ведь к нам можно присоединиться удаленно из других стран.

Почему с нами хорошо?

  • Заботимся о здоровье
    Поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом, подключаем сотрудников к программе ДМС со стоматологией или к виртуальной клинике, в зависимости от локации

  • Поддерживаем профессиональное развитие
    Оплачиваем 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов. Организуем хакатоны, делимся знаниями на внутренних митапах и участвуем в конференциях.

  • Радуем по особым поводам
    Радуем приятными бонусами на важные жизненные события (день рождения, свадьба, рождение ребенка). На годовщины работы в компании дарим особенно ценные презенты. А еще у нас действует реферальная программа – мы ценим вклад в состав команды.

  • И наше любимое
    Обожаем наши мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, конкурсы, настолки, киновечера и куча мерча на все случаи жизни!