-
Должность: Data-инженер/ETL-разработчик
Формат работы: офис Екатеринбург (Розы Люксембург,56а)
Занятость: Полная
Компания: ПАО “Сбербанк”
Работодатель: ООО "Глобус-ИТ"
Команда. О проекте.
Сбербанк развивает платформу данных. В составе платформы имеются различные технологические стеки и системы хранения: Hadoop, Postgres, GreenPlum, OpenShift. Мы ищем опытных специалистов, профессионалов в работе с данными, готовых совместно развиваться и делиться компетенциями. Преимущество отдаем кандидатам с техническим образованием. Сейчас нам нужен дата инженер для качественного улучшения работоспособности собственного ETL движка и перевода расчетов данных в облачную платформу.
Используемые технологии и инструменты:
-
Основные технологии: Hadoop, Spark , GreenPlum, Oracle
-
Языки программирования и инструменты: SQL, PGSQL, Spark (Data FrameWork)
-
Системы управления кодом и CI/CD: BitBucket (Git), Jenkins
-
Управление задачами и документацией: Jira, Confluence
-
Работа по методологии Agile
Задачи:
-
Проектирование и разработка ETL-потоков;
-
Проектирование архитектуры и модели витрин данных
-
Выстраивание потоков зависимостей загрузок;
-
Реализация проверок качества загружаемых данных;
-
Ведение технической документации по потокам данных.
Что мы ждем от кандидата:
-
Высшее техническое/математическое образование;
-
Опыт работы на проектах построения Хранилищ данных в качестве ETL-разработчика или схожего функционала от 3 лет;
-
Умение писать сложные SQL-запросы - обязательно;
-
Опыт оптимизации ETL-потоков;
-
Опыт выстраивания зависимостей загрузки;
-
Опыт реализации переиспользуемых процедур: интеграции данных; формирования бизнес и технической-истории, формирования суррогатных ключей и так далее;
-
Опыт практической работы со следующими инструментами: Hadoop, HBase, Spark, Bash/shell, C++, java или scala, GreenPlum.
От нас:
-
Трудоустройство по ТК РФ (обсуждаемо);
-
Работа в аккредитованной ИТ компании;
-
Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
-
Достаточная степень независимости в принятии решений;
-
Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
-
Расширенный ДМС;
-
Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
-
Обучение за счет компании, участие в митапах