MLOps-инженер

RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.

Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.

Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.

Сейчас мы находимся в поиске MLOps-инженера в команду ML.

Команда занимается:

1. Проверкой гипотез по детектированию приложений, сервисов в сетях оператора с использование ML подходов.
2. Разработкой ML pipline-ов для автоматизации процессов создания/обучения моделей.
3. Поиском и исследованием перспективных направлений в применение ML подходов для решения задач по детектированию трафика.

Чем предстоит заниматься:

• Развертывание, оптимизация и поддержка инфраструктуры для команды ML;

• Автоматизация процессов развертывания и мониторинга моделей, взаимодействие с командами Data Scientists и аналитиками для оптимизации ML-процессов;

• Интеграция инфраструктуры ML с внутренними сервисами компании в рамках развития платформы;

• Работа с внешним заказчиком, интеграция платформы ML в инфраструктуру заказчика.

Что мы от вас ожидаем:

• Базовое понимание основных алгоритмов машинного обучения и методов машинного обучения;

• Опыт разворачивания и поддержки инфраструктуры DataLake: Hadoop, Hive, Spark;

• Опыт разворачивания и поддержки инфраструктуры DWH: МРР базы данных (ClickHouse, Greenplum), базы данных SQL (PostgresSQL) и NoSQL;

• Опыт разворачивания и поддержки инфраструктуры ML: оркестрация и управление процессами (Airflow, MLflow), визуализация (Redash, Superset);

• Опыт работы с Kubernetes, Gitlab CI/CD, Helm, Git;

• Опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры: Prometheus, Grafana;

• Уверенные знания Python, SQL, Go (желательно).

Будет плюсом:

• Опыт работы с ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch, Matplotlib/Seaborn;

• Опыт работы с сетевым трафиком, понимание сетевых протоколов, опыт работы с Wireshark.

Условия работы:

• Работа в аккредитованной IT компании;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;

• Белая заработная плата (оклад обсуждаем с успешным кандидатом после прохождения технического интервью);

• График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 12:00);
• Возможность работать удаленно или в гибриде;
• Офис находится в БЦ "Трио" на метро Динамо (или мцд Гражданская);
• И плюшки ниже :) ↴