
АЛЬФА-БАНК
Data Scientist
Не указана
- Python
- Machine Learning
- R
- TensorFlow
- NLP
- Data Science
- Машинное обучение
- Kubernetes
- Computer Vision Engineer
- Machine Learning Engineer
- Deep Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Analyst
- Researcher
- Research Engineer
- ML
Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовые технологии.
Сейчас в Альфе более 60 тысяч бизнес-клиентов и почти миллион клиентов-физлиц.
Сегодня в команде Альфа Банка более 2500 профессионалов.
Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами.
Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!
Ключевые задачи:
- очистка, преобразование и агрегация данных для анализа и моделирования
- разработка ETL (Extract, Transform, Load) процессов
- работа с большими объемами данных
- создание масштабируемых решений (Spark, Hadoop), в т.ч. на базе контейнерной архитектуры (Kubernetes)
- разработка, развертывание и оптимизация (квантование, прунинг, дистилляция) моделей для уменьшения размера модели и улучшения эффективности инференции
- автоматизация процессов обучения и тестирования моделей (Airflow)
- решение высоконагруженных промышленных задач в области NLP(LLM), Computer Vision, Deep Learning
Пожелания к кандидатам:
- наличие профильных сертификаций по data science;
- участие и призовые места в конкурсах по ML/DL: Kaggle, DrivenData, AIcrowd, RoboCup, etc.;
- наличие собственных проектов в публичных репозиториях в области ML/AI, CV, NLP;
- профильное математическое образование (статистика, теория вероятности, etc.) или в области ИИ;
Предпочтительно владение следующими технологиями:
- один из языков программирования: Python, R, Java, Scala, C++.
- библиотеки обработки данных: NumPy, Pandas.
- библиотеки машинного обучения: Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn.
- библиотеки NLP и CV: NLTK, SpaCy, Gensim, Hugging Face Transformers, OpenCV, YOLO, PIL.
- библиотеки и платформы больших данных: Hadoop, Hive, Spark, PySpark, Kafka, Apache Flink.
- ETL и БД: Apache NiFi, Talend, Apache Airflow, SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- опыт работы с инструментами визуализации данных: Tableau, PowerBI, D3.js.
- Git, Docker, Kubernetes.
- фреймворки для создания веб-сервисов: Flask, Django.
Что предлагаем для твоего комфорта:
- работу в команде с высокой экспертизой;
- современный стек технологий, масштабные проекты и сильную команду;
- мощное железо для работы;
- формат работы на выбор (удаленный/гибкий график);
- сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
- Альфа Среду (серию митапов о цифровой трансформации банка).