Алгоритм С

Инженер-программист (ML и CV-инструменты)

До 100 000 RUR
  • Казань
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Linux
  • PostgreSQL
  • Docker-compose
  • Python
  • Git
  • Английский язык
  • REST API
  • Bash
  • FastAPI
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Команда "Алгоритм С" разрабатывает системы управления и диагностики ЖД-транспорта и ЖД-техники.

В нашей команде 140 инженеров и разработчиков, которые решают реальные задачи цифровизации транспортной инфраструктуры. Наши системы управляют поездами и контролируют состояние рельсов — то, от чего зависит безопасность и комфорт тысяч людей ежедневно.

Почему мы:

  • Работаем с реальным железом, а не только с кодом;
  • Решаем нетривиальные инженерные задачи;
  • Работаем над проектами, которые видны и важны;
  • Тестируем не в симуляторах, а на устройствах в собственной лаборатории;
  • В команде много опытных сотрудников, даже 6 кандидатов наук, — есть у кого учиться;
  • Результаты работы видны в практическом применении, а не только на экране.

Мы приглашаем присоединиться инженера-программиста к нашей команде специалистов в области систем искусственного интеллекта, работающей над захватывающими проектами, в том числе беспилотный трамвай.

Мы ищем профессионала, который уже обладает навыками и стремится развивать свои знания в области машинного обучения и компьютерного зрения, в таких задачах как:

  • Разработка и поддержка FastAPI с использованием PostgreSQL для эффективного взаимодействия с базами данных;
  • Создание программных интерфейсов для передачи данных между устройствами CAN и приложениями верхнего уровня;
  • Обработка видеоданных в реальном времени для поддержки систем видеонаблюдения и аналитики;
  • Интеграция алгоритмов машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) в системы видеоаналитики для улучшения безопасности транспорта;
  • Реализация асинхронной логики для минимизации задержек при обработке потоков данных в режиме реального времени.

Базовый набор необходимых для выполнения этих задач:

✅Глубокие знания в разработке с использованием FastAPI и PostgreSQL, а также опыт работы с обработкой данных из CAN-устройств;

✅Профессиональное владение Python и уверенное умение работать с Linux и командной оболочкой Bash;

✅Знания принципов, алгоритмов и методик машинного обучения и компьютерного зрения, а также опыт работы с соответствующими библиотеками;

✅Практический опыт разработки и интеграции решений на основе машинного обучения;

✅Навыки анализа и предобработки данных, а также проведения экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов;

✅Командный дух: умение работать в команде, эффективно взаимодействовать с коллегами и делиться знаниями для достижения общих целей;

Приветствуется так же:

➕Практический опыт работы с Docker для контейнеризации приложений и упрощения развертывания;

➕ Опыт работы с большими объемами данных и потоковыми данными, включая их обработку и анализ;

➕Навыки разработки и внедрения решений в области компьютерного зрения, направленных на решение реальных задач и улучшение бизнес-процессов

➕Стремление к обучению: Готовность постоянно совершенствовать свои навыки и осваивать новые технологии в стремительно развивающейся области;

В свою очередь предлагаем:

✨ Работа в аккредитованной IT-компании;
✨ Стабильный рабочий график 5/2 с 9 до 18 с гибким началом рабочего дня;
✨ Возможность выбрать формат работы (гибрид/офис);
✨Социальная политика - в том числе ДМС после испытательного срока;
✨Комфортные условия для работы: оборудованное всем необходимым рабочее место, зона с обустроенной кухней, кофемашины на любой вкус и кофе)
✨ Обучение за счет компании - внутренний университет, внешние курсы и конференции;
✨Сложные и интересные задачи - возможность внедрить новые идеи в транспортную отрасль страны;
✨Возможности для профессионального и карьерного роста;
✨ Возможность не просто применять свои знания и навыки, но и видеть, как они меняют и развивают проект;

Готовы стать частью нашей динамичной и дружной команды, и хотите внести свой вклад в создание безопасного и инновационного транспорта будущего? - откликайтесь!