Разработка backend с нуля (Django + FastAPI + PostgreSQL + Stripe + WebSockets + AWS + Vue.js)
## 1. Подготовка и выбор технологий
✅ Определить стек технологий:
- Backend: Django + DRF (основное API), FastAPI (высоконагруженные части, WebSockets).
- База данных: PostgreSQL + Redis (кэширование).
- Платежи: Stripe (разовые платежи, подписки, webhooks).
- Авторизация: OAuth (Google, Facebook), JWT.
- Реальное время: Django Channels / FastAPI WebSockets.
- DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, AWS (EC2, S3, RDS, CloudWatch).
✅ Настроить окружение:
- Создать проект в Django + DRF.
- Настроить виртуальное окружение (venv или Poetry).
- Добавить базу данных PostgreSQL.
- Создать базовые API (авторизация, работа с пользователями).
---
## 2. Разработка базового API
Модели данных:
- Разработка моделей пользователей (User, Profile).
- Настройка аутентификации (OAuth, JWT, Django Allauth).
- Добавление Stripe-моделей (Customer, Subscription).
API эндпоинты:
- /auth/register/ – регистрация пользователей.
- /auth/login/ – вход (email/password + OAuth Google/Facebook).
- /auth/logout/ – выход.
- /users/me/ – профиль пользователя.
- /payments/checkout/ – создание платежа в Stripe.
- /payments/webhook/ – обработка webhook от Stripe.
Docker:
- Настроить docker-compose.yml (PostgreSQL + Redis + приложение).
- Проверить работу API через Postman.
---
## 3. Платежная система (Stripe API)
Интеграция Stripe:
- Подключение Stripe SDK.
- Создание одноразовых платежей.
- Добавление подписок.
- Обработка webhooks (успех/отмена/возврат платежей).
Тестирование через Stripe Dashboard.
---
## 4. Чат и уведомления (WebSockets, Django Channels, FastAPI)
Настройка WebSockets:
- Подключение Django Channels или FastAPI WebSockets.
- Разработка модели сообщений (Message, ChatRoom).
- Эндпоинты WebSockets:
- /ws/chat/{room_id}/ – отправка и получение сообщений.
- /ws/notifications/ – уведомления в реальном времени.
- Кэширование сообщений в Redis.
---
## 5. Оптимизация и масштабируемость
Оптимизация запросов:
- Индексация PostgreSQL (GIN, B-Tree).
- Использование select_related, prefetch_related для ORM.
- Кэширование популярных запросов в Redis.
Очереди задач:
- Подключение Celery + Redis для фоновых задач (например, отправка email).
---
## 6. DevOps: Автоматическое развертывание и мониторинг
Контейнеризация:
- Полный Dockerfile для backend-а.
- docker-compose.prod.yml для деплоя.
CI/CD:
- Автоматизация деплоя через GitHub Actions / GitLab CI/CD.
- Авторазвертывание на AWS EC2 + S3 (статические файлы).
Мониторинг и логирование:
- Подключение Prometheus + Grafana для мониторинга метрик.
- Логирование через ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
---
## 7. Фронтенд (Vue.js / Nuxt.js) + Интеграция
Создание Vue-приложения:
- Auth: Вход через OAuth (Google, Facebook).
- Chat: WebSockets-интеграция.
- Payments: Checkout в Stripe.
Связывание backend и frontend через API.
---
## 8. Тестирование и финальная оптимизация
Тестирование backend:
- Покрытие API тестами (pytest, Django Test Framework).
- Нагрузочное тестирование (Locust, k6).
Финальное развертывание на production (AWS + Docker).
---
### ⏳ Оценка времени:
✅ 1-2 недели – подготовка, базовые API.
✅ 2-3 недели – платежи + авторизация OAuth.
✅ 2-3 недели – WebSockets (чат, уведомления).
✅ 2-3 недели – DevOps, мониторинг, CI/CD.
✅ 2-3 недели – фронтенд-интеграция и тестирование.
Итого: ~2-3 месяца на полный цикл разработки.