Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.
Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!
И мы ищем в команду Data Anomaly Detection Engineer.
Используемый стек технологий:
Snowflake; DBT + dbt_expectations; Airflow; Debezium + Kafka + Kubernetes; FastAPI.
Что нужно делать:
-
Исследовать и внедрять методы оценки данных для выявления потенциальных аномалий в реальном времени;
-
Осуществлять анализ коренных причин аномалий, реализовывать подходы для поиска и предсказания нежелательных тенденций в наборах данных;
-
Изучать, возможно внедрять и поддерживать системы машинного обучения для проактивного выявления возможных проблем ещё до их возникновения;
-
Проводить регулярный анализ инцидентов, разрабатывать меры для сокращения ложных срабатываний;
-
Вести документацию и обмениваться лучшими практиками с коллегами.
Наши ожидания от кандидата:
-
Опыт работы дата-инженером или ML инженером – от 3 лет;
-
Понимание специфики работы с колоночными БД (преимущественно Snowflake);
-
Наличие высшего образования (инженерное, экономическое, физико-математическое в приоритете). Приветствуем наличие учёной степени;
-
Умение работать в команде.
Будет плюсом:
-
Опыт внедрения и использования data quality решений (например, Great Expectations, Datafold, Monte Carlo);
-
Опыт работы с CDC-инструментами (Debezium);
-
Опыт работы в области ML.
Мы предлагаем:
-
Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;
-
Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;
-
Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;
-
Возможность карьерного роста;
-
Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
-
Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
-
Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
-
Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
-
50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.