Приветствуем! Мы ищем опытного Data Scientist, который займется разработкой и сопровождением скоринговых моделей для розничных кредитных конвейеров и конвейеров банковских гарантий. Основная задача - разработка, валидация и внедрение моделей для оценки кредитного риска и принятия решений в розничном и корпоративном сегментах.
Обязанности:
- Разработка и сопровождение заявочных и поведенческих скоринговых моделей, моделей предодобренных предложений
- Разработка автоматизированных решений для промышленного внедрения моделей
- Мониторинг работы моделей и их корректировка на основе результатов
- Валидация моделей и оценка модельного риска для снижения возможных последствий их применения
- Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества данных)
- Формирование выборок для моделирования
- Оценка метрик качества модели, проведение бэктестирования
- Подготовка модельной документации и отчетов о разработке
- Подготовка пилотов и запуск A/B-тестирования
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями, согласование требований и промежуточных результатов.
Требования:
- Высшее образование в области математики, статистики, физики, компьютерных наук или смежных дисциплин
- Опыт работы от 2 лет в области Data Science, машинного обучения, моделирования кредитных рисков
- Отличное владение SQL
- Уверенные знания классических методов статистики, теории вероятностей, математического моделирования
- Опыт работы в банковской или финтех-сферах
- Владение Python (pandas, sklearn, numpy, xgboost, matplotlib и др.)
- Способность к аналитическому и системному мышлению, инициативность, ответственность
Будет плюсом:
- Опыт работы с LGD, PD, EAD моделями
- Опыт A/B-тестирования
- Знание нормативных документов (Положение 845-П, Базель III, IFRS 9)
Условия:
- Работа в аккредитованной IT - компании со всеми преимуществами;
- Соблюдение всех норм трудового законодательства, оформление в штат с первого дня;
- Стабильный и прозрачный доход (размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования);
- Материальная помощь в особых случаях;
- Формат работы: офис в г.Москва, гибрид или удаленно из любой точки мира;
- Интересные задачи, способные раскрыть потенциал каждого сотрудника.