ML Engineer/Data Science

О компании:

Мы — компания, работающая в сфере интернет-трафика и активно развивающаяся в направлении нейросетей. У нас более 10 внутренних B2B и B2C проектов собственной разработки.

Текущая задача:

Выстроить с нуля архитектуру ML-отдела для нового игрового продукта мирового масштаба, который динамично растёт вместе с командой.

Что предстоит делать:

Разработка и внедрение ML-моделей

• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)

• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)

• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)

• Персональные рекомендации (Recommendation System)

• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.

• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.

• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.

• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).

• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).

• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.

• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).

• Понимание Data Governance и Data Quality.

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособная заработная плата (у нас прямая зависимость вашего дохода от ваших результатов: за год вы можете легко удвоить свой доход, если быстро и эффективно внедрите новые технологии, которые принесут пользу).

• Гибкий формат работы: удалённо или гибрид.

• Полная поддержка и необходимые ресурсы для реализации ваших идей.

• Возможности для карьерного роста и профессионального развития.

• Комфортные условия труда: гибкий график, корпоративные мероприятия, обучение.