Trackadero — высокоэффективная платформа для анализа и автоматизации в digital-рекламе, туризме и маркетинге. Мы не работаем под клиента — мы строим технологический продукт, в котором данные, API-интеграции и AI/ML-инструменты ложатся в основу масштабируемого софта нового поколения.
На данный момент мы в поиске Бизнес-аналитика.
Основные задачи:
- Формализация и документирование бизнес-логики платформы: построение глоссариев, схем данных, описание сквозных процессов и взаимодействий между модулями;
- Анализ текущих процессов работы с данными: от момента получения до агрегации, обогащения и представления в интерфейсах или отчётах;
- Проведение A/B и ретроспективных тестов для валидации гипотез и оценки эффективности новых фич и алгоритмов;
- Выявление сильных и слабых сторон платформы: поиск узких мест в данных, сложностей в использовании и неэффективных процессов;
- Работа с инженерами данных и разработчиками: постановка задач, составление требований, описание сценариев использования;
- Активный поиск новых источников данных (внешних и внутренних), определение способов обогащения уже имеющихся баз идентификаторами, поведенческими и контекстными данными;
- Формализация требований к структуре и качеству данных, валидация их поступления на разных этапах пайплайна;
- Написание SQL-запросов для анализа, аудита и валидации данных;
- Взаимодействие с внешними дата-партнерами и API-провайдерами: от запроса схем до согласования форматов и SLA;
- Разработка и поддержка внутренней документации по аналитике: базы знаний, API-гайды, схемы потоков данных, логика расчёта метрик;
- Составление product discovery-материалов: фреймы принятия решений, аналитические разборы, дерево гипотез.
Требования:
- Опыт работы в продуктовой компании или data-first проекте;
- Уверенное владение SQL и понимание, как устроены хранилища данных (Redshift, Snowflake, ClickHouse и др.);
- Опыт взаимодействия с инженерами, аналитиками, ML-специалистами — и понимание специфики их процессов;
- Навыки систематизации и документирования: от построения глоссариев и BPMN/UML-схем до написания аналитических обзоров;
- Понимание жизненного цикла данных — от сбора (включая API-интеграции) до трансформации, нормализации и визуализации;
- Умение проводить количественные и качественные исследования — в том числе A/B тестирование, когортный анализ, глубокие product review;
- Инициативность в поиске слабых мест в данных, логике продукта и UX-интерфейсах;
- Опыт в построении внутренней BI-аналитики и отчётности — будет плюсом;
- Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией, API-интерфейсами и телефонных разговоров с подрядчиками.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособное вознаграждение;
- Удаленная работа, возможность гибкого графика;
- Участие в построении сложной data-платформы с нуля, в условиях высокой свободы и доверия;
- Возможность глубоко погрузиться в архитектуру продукта и влиять на её развитие;
- Работа в продуктовой команде, где BI, аналитика и ML не просто вспомогательные, а ключевые движки;
- Современный стек: AWS, микросервисы, Kafka, ML-пайплайны, собственные API и визуальные интерфейсы;
-
Отсутствие формализма, комфортную команду и легкую коммуникацию;
-
Красивый и современный офис рядом метро Спортивная/Фрунзенская (офис по желанию).