Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Python ML engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - часть экосистемы Сбера, управляющая маркетинговыми проектами для самого Сбера и внешних крупных клиентов. Использует ресурсы ведущего российского банка и инновационные подходы для продвижения.
Обязанности:
- разрабатывать и поддерживать системы на базе Python;
- принимать участие в проектировании и реализации AI моделей;
- интегрировать AI-решения в существующие продукты компании;
- оптимизировать производительность и масштабируемость AI-систем;
- взаимодействовать с потребителями внедряемых моделей для сбора обратной связи.
Требования:
- опыт работы в роли Python ML engineer от 1,5 лет;
- знание принципов работы и опыт применения различных типов машинного обучения;
- знание математической статистики и теории вероятностей;
- опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LangChain;
- опыт работы с инструментами для работы с большими данными: Pandas, NumPy, Spark;
- опыт работы с языковой моделью (LLM) и интеграцией ее в реальные бизнес-задачи;
- знание принципов DevOps и CI/CD процессов;
- опыт оптимизации и деплоя моделей в продакшн.
Будет плюсом:
- опыт построения RAG систем, fine-tuning моделей;
- опыт реализации AI агентов;
- опыт участия в open-source проектах;
- знание методов обработки естественного языка (NLP);
- прокаченный аккаунт в kaggle.
Что мы предлагаем?
Хорошая зарплата
- размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.
Развитие в профессии
- долгосрочные проекты от российских заказчиков;
- возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;
- прозрачная система Performance Review;
- ментор на все время работы в компании.
Комфорт и свобода
- свободный релокейт между офисами компании;
- возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников.
Обучение
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.
Социальный пакет
- медицинская страховка (+стоматология);
- частичная компенсация спортивных абонементов;
- компенсация расходов на оплату коворкинга;
- 3 sick-days в год;
- оплачиваемый бенч;
- оплачиваемый отпуск 28 дней в году;
- оплачиваемые больничные.
Корпоративная жизнь
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.