ML Team Lead (виртуальные ассистенты)

О компании и вакансии:

Одна из крупнейших технологичных компаний в сфере финансов с миллионами клиентов и широкой продуктовой линейкой ищет ML Team Lead в команду, развивающую интеллектуальных ассистентов. Мы создаём AI-решения, которые автоматизируют клиентские процессы и улучшают пользовательский опыт: чат-боты, голосовые и текстовые ассистенты, системы вопрос-ответ, суммаризацию, семантический поиск. Активно внедряем LLM и развиваем ML-инфраструктуру.

В этой роли предстоит совмещать hands-on разработку с управлением: от стратегии и архитектуры до планирования и ревью, направляя развитие ML-команды. Основной фокус — NLP, но приветствуется опыт в широком спектре задач ML.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать ML-решения в задачах поиска, классификации, суммаризации, Q&A и диалоговых систем.
• Определять стратегию развития ML-функции и участвовать в её реализации на всех уровнях — от архитектуры до кода.
• Совместно с продактом формировать цели, приоритеты и направления работы.
• Управлять ML-командой: ставить задачи, планировать работу, контролировать сроки, проводить ревью.
• Проектировать архитектуру ML-систем и участвовать в код-ревью.
• Развивать инженерную культуру и подходы, основанные на данных, в команде и на стыке с другими функциями.

Кого мы ищем:

• 4+ года опыта в ML (NLP, Data Science, MLE), включая лидерство в команде от 3 человек.
• Практический опыт вывода в продакшн NLP/LLM решений и их последующей поддержки.
• Уверенное владение Python и опыт промышленной разработки.
• Знание SQL, Git, Docker; опыт командной разработки и CI/CD процессов.
• Умение разворачивать ML-модели в виде микросервисов.
• Опыт проектирования ML-систем под бизнес-задачи.
• Навыки эффективной коммуникации: умеете объяснять сложное простым языком, планировать эксперименты и взаимодействовать с бизнесом и разработкой.

Будет плюсом:

• PySpark, Airflow, Hadoop, Redis, RabbitMQ, Kubernetes.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство
• Формат работы: офис в Москве или удаленно, в том числе не из РФ (зарплата в рублях)
• Заботу о комфорте: конкурентоспособная зарплата, расширенный соцпакет, гибкий график, современный офис, дополнительные программы и льготы.
• Участие в развитии AI/ML-стратегии и создании значимых продуктов, которые влияют на бизнес и отрасль в целом.
• Разнообразные задачи и технологические вызовы: от прикладного ML и NLP до масштабируемых платформенных решений и MLOps.
• Широкую зону ответственности и влияние: возможность предлагать идеи, экспериментировать, внедрять новые инструменты и подходы.
• Сильную команду экспертов: коллеги с глубокой экспертизой в Data Science, инженерии и архитектуре, готовые к совместной работе и обмену знаниями.
• Культуру поддержки и роста: регулярные обмены опытом, внутренние митапы, менторство, обучение и развитие от компании.