Пройдемся по основным задачам:
- Сбор, обработка, анализ и интерпретация больших данных.
- Строить и совершенствовать модели машинного обучения (LGBM, XGBoost).
- Разрабатывать и оптимизировать систему автоматизированного принятия решений.
Вы подходите нам, если у вас есть:
- Высшее образование в области: математика, прикладная физика, ИТ.
- Опыт анализа больших массивов структурированных и неструктурированных данных.
- Опыт построения моделей и запуск в продакшн.
- Опыт работы не менее 1-го года на позиции Middle Data scientist.
- Продвинутые навыки программирование на Python и SQL.
- Логическое мышление, аналитический склад ума, хорошие коммуникативные навыки, стрессоустойчивость.
Будет плюсом, если у вас есть :
- Опыт работы с Docker, FastAPI, опыт работы в рисках (банки) или CV.
- Призовые места на олимпиадах по математике.