JSA Group - аккредитованная IT-компания.
Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др.
Мы ищем опытного Инженера по машинному обучению (Middle), который поможет нам ускорить и упростить интеграцию моделей компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: в приоритете видеоаналитика, а также работа с табличными данными, временными рядами и чуть-чуть NLP.
Чем предстоит заниматься:
-
Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени;
-
Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании;
-
Повышать эффективность обработки видеопотоков на базе Gstreamer / DeepStream;
-
Улучшать инфраструктуру для сбора данных, обучения моделей и управления экспериментами;
-
Настраивать мониторинг и логирование сервисов (Prometheus, Grafana, Loki);
-
Создавать ETL-процессы для различных типов данных (видео, табличные, временные ряды);
-
Развивать и поддерживать процессы деплоя (CI/CD, Docker/Kubernetes, ClearML);
Ожидания от опыта кандидата:
-
Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет);
-
Глубокие знания PyTorch и Torchvision;
-
Опыт работы с Gstreamer / DeepStream;
-
Опыт создания ML/DL-сервисов и понимание жизненного цикла моделей в продакшене;
-
Уверенные навыки работы в Linux, а также опыт использования Docker, Ansible;
-
Опыт веб-разработки FastAPI, Django;
-
Навыки работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ);
-
Понимание DevOps/MLOps-процессов: CI/CD, контейнеризация, автоматизация деплоя моделей;
-
Знания по оптимизации моделей под GPU (CUDA, TensorRT) и опыт профилирования (PyTorch Profiler, Nsight);
-
Понимание многопоточности и обработки потоковых данных;
-
Умение писать поддерживаемый и читаемый код;
Будет плюсом:
-
Знание других фреймворков для Deep Learning (TensorFlow, OpenCV, TorchAudio и т.д.);
-
Понимание принципов работы современных архитектур (CNN, RNN, Transformers);
-
Опыт с Airflow, Luigi, DVC или другими инструментами для управления ML-процессами;
-
Участие в ML/DS-соревнованиях (Kaggle, pet-проекты);
-
Хорошая алгоритмическая база и знание математики (линейная алгебра, теория вероятностей).
Преимущества работы у нас:
- ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы)
- ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь
- Возможности для профессионального и карьерного развития
-
Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге
- Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства