ML engineer

Наш Департамент информационных технологий в поиске ML-инженера.

Основные задачи:

• cбор данных из разных источников (PostgreSQL, SQL Server, MS Exchange и др.), оценка их качества и полноты, подготовка для дальнейшего использования (очистка, предобработка, нормализация);
• проектирование архитектуры решений, учитывая масштабируемость, отказоустойчивость и стоимость владения;
• разработка новых и совершенствование существующих алгоритмов машинного обучения (таких, как классификация, регрессия, кластеризация и т.д.) и нейронных сетей;
• развёртывание и использование open-source моделей (OCR, LLM, Speech-to-Text);
• оценка качества и эффективности разработанных алгоритмов на основе различных технических (accuracy, MAPE и т.д.) и бизнес-метрик (конверсия, FTE и т.д.);
• дообучение локальных моделей на собственных данных под конкретные задачи;
• интегрирование моделей в бизнес-продукты и пайплайны с использованием API и Docker.

Чего мы ожидаем от будущего коллеги:

• высшее техническое образование;

• уверенное знание Python и ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Keras и др.);

• опыт работы с LLM, OCR, и Speech-to-Text моделями (разворачивание, настройка, дообучение);

• понимание архитектуры нейросетей и умение создавать модели "с нуля";

• знание облачных решений и API популярных AI-сервисов (ChatGPT, Yandex Vision и др.);
• опыт работы с Git, Docker, контейнеризацией ML-сервисов.

Будет преимуществом:

• опыт построения пайплайнов обработки данных;
• знание MLOps-практик;

• понимание бизнес-задач в логистике, e-commerce, аналитике;

• наличие навыков построения векторных БД.