Научный сотрудник - Проектировщик инвестиционных рабочих процессов на основе LLM

Местоположение: Удаленная работа
Продолжительность: 6-12 месяцев
Занятость: Частичная или полная
Дата начала: ASAP
Вознаграждение: Конкурентоспособное, зависит от опыта и доступности

Обзор проекта:

Мы запускаем исследовательский проект, направленный на интеграцию LLM в процессы принятия инвестиционных решений для розничных инвесторов. Цель состоит в изучении того, как LLM могут использоваться для обработки обширных, сложных и разнообразных информационных потоков (включая макроданные, финансовые новости, настроения рынка и технические индикаторы) способом, который является более объективным, последовательным и эффективным, чем человеческое суждение.

Проект стремится выявить конкретные рыночные неэффективности и проверить, может ли подход с интеграцией LLM генерировать более рациональные, основанные на данных инвестиционные результаты. Проект сочетает академическую строгость с практическим применением:
- Академическая ценность: Вклад в текущие дискуссии о гипотезе эффективного рынка (EMH)
- Практический результат: Проектирование, создание и тестирование автоматизированного рабочего процесса на основе LLM, который поддерживает более умные стратегии розничной торговли.

Результаты будут включать функционирующий инструмент, академические статьи, презентации и фактические результаты торговых стратегий.

Основные обязанности:

- Разработка методологии исследования и поддержка разработки модели и инструментов
- Сбор, обработка и анализ больших объемов финансовых и макроэкономических данных
- Поддержка дизайна и тестирования инструментов принятия инвестиционных решений с интеграцией LLM
- Проведение и оценка экспериментов с торговлей на основе решений, сгенерированных инструментами
- Написание результатов для академических статей и внутренней документации
- Вклад в практические ресурсы для инвесторов (например, документация по инструментам, руководства по рабочим процессам)
- Выполнение вторичных задач, таких как обзор литературы и мониторинг соответствующих академических или отраслевых разработок

Требования к кандидату:

- Степень магистра (обязательно) в области финансов, рынков капитала, финансовой инженерии или другой связанной области
- Глубокое понимание финансовых рынков, включая акции, ETF, опционы и облигации
- Предыдущий профессиональный опыт в инвестиционной индустрии (например, исследовательские фирмы, брокерские компании, управляющие активами, инвестиционные банки) является большим плюсом
- CFA или эквивалентные сертификаты также являются сильным плюсом
- Понимание инвестиционного анализа, механик торговли и поведение рынка
- Сильное владение английским языком — особенно в аналитическом письме и академической коммуникации
- Подтвержденный опыт в исследованиях и академическом письме
- Знакомство с LLMs, анализом на основе Python или техническими рабочими процессами является преимуществом (но не обязательно)
- Идеальный кандидат имеет аналитический склад ума, высокую организованность, самостоятельность и способность работать независимо

Почему стоит присоединиться к этому проекту?

- Сформировать понимание того как ИИ интегрируется в реальные инвестиционные решения
- Участвовать в уникальном двух целевом проекте: академический вклад + практическое применение
- Возможность быть соавтором публикаций и внести вклад в реальный инструмент, используемый для инвестиционных целей
- Удаленная и гибкая работа с возможностью частичной или полной занятости
- Идеально подходит для профессионалов, стремящихся сочетать академические интересы с прикладными финансами и технологиями