Стажировка «AI & Curling – Компьютерное зрение и Машинное обучение» / AI4Curling
Приглашаем студентов старших курсов (4‑й и выше) направлений «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика» и «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажировке в рамках проекта AI4Curling, направленного на разработку решений искусственного интеллекта для оценки игровых ситуаций в керлинге и генерации подсказок игрокам и тренерам в режиме near‑real‑time.
Основная цель стажировки — исследование и разработка алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для:
- детекции и трекинга камней на видео;
- построения моделей оценки позиций в доме и вероятности взятия энда;
- рекомендаций по стратегии бросков в зависимости от текущей расстановки.
Это отличная возможность углубить знания в CV/ML, применяя их к актуальным задачам спортивной аналитики, а также поработать с ведущими специалистами AI4Sport.
Обязанности
- разработка и тестирование моделей CV для автоматического распознавания камней и линий разметки на видео
- построение ML‑моделей, оценивающих «ценность» текущей позиции и рекомендующих оптимальные типы бросков
- исследование игровых данных (видео + трек‑данные + play‑by‑play) и формирование признакового пространства
- интеграция моделей в прототип подсказчика для тренеров/спортсменов.
- оформление результатов в виде отчётов и презентаций.
Требования
- уверенные знания математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей.
- опыт работы с библиотеками ML/CV: PyTorch / TensorFlow, OpenCV, Scikit‑learn, XGBoost и др.
- навыки в задачах детекции/сегментации объектов (YOLO, Mask RCNN и т. п.)
- понимание метрик оценки моделей и принципов оптимизации гиперпараметров
- знание правил и базовой тактики керлинга — плюс, но не обязательно
- английский на уровне чтения технической литературы
- любовь к спорту и желание развивать AI‑решения для игровой аналитики.
Условия
- оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев)
- формат работы - гибрид/удаленный, 40 часов в неделю
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- возможность ежедневно взаимодействовать с наставником
- на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование
- доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбербанка.