ML-engineer (NLP)

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей и 7 место в категории "IT и Интернет" 2023 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
  
  Проект: ОП КСТП - Обеспечивающая подсистема консолидации сведений об этапах жизненного цикла исполнения технологических процессов ФНС России.
  Разработка (доработка) прикладного программного обеспечения АИС «Налог-3» в части машинного обучения при анализе технологических процессов с применением процесс-майнинга.

• Разрабатывать с нуля и развивать ML-сервисы для сотрудников и клиентов;
• Принимать участие в формировании архитектуры новых сервисов;
• Проводить R&D новых и перспективных ML-технологий для последующей реализации и внедрения в сервисы;
• Принимать участие в code-ревью сервисов и доработок;
• Работа с текстовыми и табличными данными;
• Работы с классическими ML-моделями;
• Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации.

• Уверенное знание Python и базовых библиотек;
• Опыт работы в ML с классическими и NLP-моделями;
• Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики;
• Понимание, как устроены основные ML и DL-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
• Хорошее понимание метрик оценки качества классических ML-моделей
• Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pytorch);
• Работа с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя;
• Базовые знания по работе с системой контроля версий Git;
• Знания и опыт работы с Docker;
• Знание SQL на базовом уровне;
• Опыт формирования архитектуры ML-сервисов и их разработки;
• Опыт построения A/B тестов как плюс.

• Удаленный формат работы;
• Выстроенные процессы аналитики на проекте;
• Пятидневную рабочую неделю по московскому часовому поясу (пн-чт с 09-00 до 18-00, пт с 09-00 до 16-45);
• ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;
• Доплату к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании;
• Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе;
• Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;
• Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;
• Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ.