-
развёртывание и поддержкой работоспособности ключевых компонентов экосистемы Data Science / ML;
-
участие в создании ML-платформы (MLflow, Kubeflow, Kubernetes, Terraform, DVC, S3, Docker. мониторинг: Prometheus, Grafana и др.);
-
работа с инструментами IaC: Ansible, Terraform, Pulumi, CloudFormation;
-
разработка CI/CD-пайплайнов для автоматизированного развёртывания ML-решений;
-
участие в декомпозиции и постановке задач разработчикам ML-платформы, участие в разработке моделей машинного обучения (DS/ML);
-
контроль исполнения архитектурных решений и документирование разработанных решений.
-
высшее техническое образование и опыт работы по профилю от 2-ух лет;
-
знание MLflow, Kubeflow, Kubernetes, Terraform, DVC, S3, docker, git, мониторинг: Prometheus, Grafana и др;
-
опыт проектирования облачных решений, МL-платформ;
-
знание языков программирования, таких как R, Python, C++, Bash, SQL;
-
глубокое понимание принципов и передовых практик разработки моделей машинного обучения, включая MLOps.
- работу в надежной финансовой компании. Конкурентная и своевременная выплата заработной платы;
- медицинскую страховку, подарки на праздники, материальную помощь к отпуску и бонусы от партнеров;
- бесплатная онлайн-библиотека для сотрудников, внешние и внутренние обучающие курсы;
- отличные условия для карьерного роста и расширения профессиональной экспертизы
- комфортный офис в центре города в пешей доступности от метро Площадь Победы;
- социальный пакет включает: отпуск 29 дней, материальная помощь к отпуску, 3 дополнительных дня к отпуску, единовременная выплата к новому году, медицинская страховка, скидки от партнеров, корпоративное обучение, доступ к онлайн библиотеке, увлекательная корпоративная жизнь;
- насыщенную корпоративная жизнь - турслеты, челленджи и многое другие.
https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1442810/detail-public/