Сджей Глобал

Разработчик Python + ML

Не указана
  • Нижний Новгород
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Компания SJ GLOBAL (аутстафф) занимается разработкой мобильных приложений для бизнеса, мы помогаем компаниям оптимизировать работу с клиентами и сотрудниками.

Сейчас мы ищем Python + ML разработчика уровня Middle+/Senior, который бы присоединился к нашей дружной команде.

Чем заниматься ежедневно

  • Проектировать и разрабатывать продукты на основе RAG-подхода.
  • Разрабатывать интеграции с внешними источниками данных и AI-моделями.
  • Создавать и внедрять инновационные ИИ-агенты для решения реальных бизнес
  • задач.
  • Экспериментировать с новыми подходами, технологиями и инструментами.
  • Работать в команде с экспертами в области AI и продуктовой разработки.

Что мы ожидаем:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
  • Глубокие знания Python, уверенное понимание ООП, паттернов проектирования, структур данных и алгоритмов.
  • Умение писать качественный, тестируемый и поддерживаемый код в соответствии со стандартами Pep8.
  • Опыт автоматизированного тестирования.
  • Уверенное владение фреймворками Flask, FastAPI или Django.
  • Умение разрабатывать и использовать RESTful API.
  • Понимание архитектуры микросервисов.
  • Практический опыт работы с контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes).
  • Знакомство с инструментами CI/CD (Jenkins, Gitlab).
  • Желание активно обучаться и развиваться в сфере AI и создавать ИИ-агенты.
  • Опыт работы с OpenAI API и/или аналогичными API (например, Anthropic).

Желательные навыки и опыт (будут плюсом, возможность научиться):

  • Опыт работы с крупными языковыми моделями (GPT, Sonnet, LLaMA, DeepSeek, Mistral).
  • Практический опыт работы с системами поиска (Elasticsearch, Solr, Vespa).
  • Знание векторных баз данных (FAISS, Pinecone, Qdrant, Chroma).
  • Навыки проектирования и оптимизации индексов.
  • Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
  • Знание библиотек NLP: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK.

Дополнительные компетенции для разработки RAG-решений (возможность
освоить):

  • Инжиниринг промтов: создание и оптимизация промтов, интеграция результатов поиска в контекст.
  • Управление контекстом и базами знаний: работа с корпоративными базами знаний и векторными хранилищами.
  • Оптимизация производительности: кеширование, параллельная обработка и оптимизация запросов.
  • Оценка качества и мониторинг: внедрение инструментов оценки релевантности и мониторинга в реальном времени.
  • Безопасность и соответствие стандартам: знание принципов шифрования, безопасного хранения данных и стандартов (ФЗ)

Что мы предлагаем:

  • Стабильный доход, который обсуждается по итогам собеседования и всегда принимается во внимание при оффере;
  • Полностью удаленную работу;
  • Возможность быстрого роста в компании;
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • ДМС (в том числе стоматология).

Если позиция вас заинтересовала - будем рады продолжить знакомство!