Rubius — аккредитованная IT-компания! Мы разрабатываем софт для клиентов из различных отраслей — от промышленности и нефтегаза до ритейла и медицины. Основаны в самом сердце Сибири — Томске, с компаниями по всему миру. Наши решения используют российские и мировые лидеры: Apple, Tesla, Kaspersky, Amazon, IBM, Uber, Netflix, Газпром, РЖД и другие. Партнёры компании представлены в ОАЭ (Дубай), Казахстане (Астана), России (Москва, Санкт-Петербург), Саудовской Аравии (Эр-Рияд). В нашем профиле на hh.ru мы постарались подробно рассказать о нас, обязательно загляните:)
О проекте:
Проект представляет собой - оптимизацию работы производства и поставки готовой продукции. В область нашей ответственности входит разработка инструментов, позволяющих бизнесу планировать объемы производства, решать логистические и маркетинговые задачи, а также предоставлять оперативные данные для принятия решений.
Чем предстоит заниматься:
-
выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе
-
собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту
-
формулировать и проверять ML-гипотезы
-
строить пайплайны обработки данных, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в пайплайны инференса
-
презентовать и защищать полученные результаты
Добро пожаловать к нам в команду, если есть:
-
опыт работы на позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer от 3-х лет
-
умение выявлять потребности бизнеса, формулировать требования
-
умение оценивать качество и полноту данных, проектировать и реализовывать пайплайны подготовки данных
-
умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны
-
опыт работы с данными временных рядов для решения задач машинного обучения (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий)
-
хорошее знание Python и принципов ООП
-
опыт работы с Pyspark, Pandas и SQL
-
опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения - LightGBM / CatBoost / XGBoost, TensorFlow / PyTorch, SciKit-Learn, Optuna
-
опыт работы с инструментами MLflow, Docker
Будет плюсом, но необязательно:
- навыки работы c Yandex Cloud
- опыт работы с Airflow и Kubernetes
Что мы предлагаем:
Сотрудники компании – главная ценность Rubius. Мы поддерживаем свободу творчества и полёт инженерной мысли. Стремимся, чтобы каждый участник нашей команды раскрыл свой потенциал. Мы стараемся заботиться о наших сотрудниках. Здесь удалённые и офисные команды чувствуют себя максимально комфортно.
Про работу и оплату
- белую и своевременную заработную плату
- официальное трудоустройство
- ежемесячные премии за результат
- два монитора, возможность выбрать клавиатуру и мышь после испытательного срока
- комфортное рабочее место, эргономичный стул
- помощь с home office удалённым сотрудникам
- гибкое начало рабочего дня
- возможность трудоустройства в компанию-партнёр в Казахстане
- бонусы аккредитованной IT-компании
Про рост и развитие
- индивидуальный трек развития
- работа с техлидом и наставником (у нас есть технические гильдии)
- возможность войти в Технический Совет компании
- компенсация 50% за профессиональную сертификацию в рамках индивидуальных треков
- внутренние митапы на разные темы и подробные гайды
Про офис, плюшки и атмосферу
- оплачиваемые занятия спортом (даже в домашних условиях)
- возможность получить ДМС (со стоматологией) после испытательного срока
- вкусные завтраки, офис с верандой и большой кухней
- скидки для вас и родственников в Rubius Academy
- бонусы к рождению детей и свадьбе
- разнообразные корпоративы и активности
- развитая и комфортная корпоративная культура, без иерархии
- сообщества по интересам (футбол, теннис, своя музыкальная группа, шахматный клуб...) и коллектив, где прислушиваются к мнению каждого.
Подробнее о нашей компании можно почитать в нашем профиле на hh.ru. Там же есть ссылочки на наши сайты и соцсети.
И ещё много где:) Просто вбивайте в поисковики слово Rubius и знакомьтесь с нами ближе. А потом откликайтесь на наши вакансии. Будем рады работать в команде с людьми, которые любят своё дело!
С уважением,
Ольга Мальцева
HRD лучшей компании в мире:)