Middle-to-Senior Product Analyst (pricing)

О продукте

Мы делаем не только продукт по поиску недвижимости, но еще и предлагаем крутые инструменты для бизнеса, в частности для риэлторов и агентств, которые продают объекты на вторичном рынке недвижимости.

О команде
Вертикаль “Вторички” поддерживает специализированная команда аналитиков. Основная задача команды аналитиков - это оптимизация цен на продукты листинга (цена размещения объявления) и продвижения действующего контента (VAS-ов).

Задачи команды прайсинга:

• Подбор оптимальных цен через ценовые эксперименты
• Формирование предложений о полугодичном изменении цен в рамках базовой монетизации по всей продуктовой сетке ЦИАН. Поддержка и развитие модели базовой монетизации
• Углубление тарифной сетки - дифференцированное ценообразование
• Поиск оптимального периода назначения цен
• Продуктовое тестирование ML-инструментария для решения задач оптимизации цен от нашей ML-команды

Итого наша цель - обеспечить достижение текущего бюджета направления вторичной недвижимости и найти точки роста для буста денежных метрик.

Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно решать

• Проведение продуктовых исследований, направленных на развитие дифференцированного ценообразования, углубление тарифной сетки в продуктах размещения и продвижения

• Дизайн и проведение ценовых А/B тестов, развитие методологии проведения A/B в денежных метриках

• Моделирование и сценарный анализ влияния ценовых предложений на конечную выручку вторичного бизнеса

• Формирование ожиданий у стейхолдеров

• проектирование и разработка отчетов и дашбордов

• проектирование новых витрин данных и описание требований для команды DWH
  
  

  Наш будущий коллега

• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
• Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
• Имеет опыт в аналитике монетизации и аукционах в классифайдах, финансовом и сценарном моделировании (для нас приоритет, т.к. команда прайсинга в целом про это)
• Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
• Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты), AirFlow, git)

• Умеет в АБ-тесты, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умение формулировать статистические гипотезы и дизайнить метрики для экспериментов; знаком с методами снижения дисперсии

• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)

​​​​​​​​​​​​​​Все это будет плюсом

• Умение применять статистические методы оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик), умение задизайнить эксперимента с этапа постановки продуктовой задачи

• Развитые навыки системного анализа

• Развитое структурное и бизнес мышление. Умение переводить продуктовые метрики в финансовые

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
• Две технических секции по 1 часу:
  - лайфкодинг SQL/Python
  - продуктовый кейс
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!

И еще

Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.

Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает булшит сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.