
HuntIT
Middle/Senior Recommender System Researcher
- Python
- SQL
- Apache Kafka
- ООП
- MLflow
- Amazon Web Services
HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.
Сейчас мы находимся в поиске ML Researcher в IT-компанию 01.tech. Основные проекты компании - это высоконагруженные системы, которые каждый день обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и привлекают и поддерживают более 100 миллионов пользователей по всему миру.
01.tech - это минимум бюрократии, максимум взаимодействия и комфортной коммуникации, решение сложных задач, позволяющих сотрудникам развивать свои навыки.
Твои задачи и зона ответственности:
-
Разработка, исследование и оптимизация моделей машинного обучения для различных задач ранжирования и рекомендаций контента;
-
Работа с данными разных типов: структурированными, текстовыми, временными рядами и изображениями;
-
Написание качественного кода обучения и инференса моделей;
-
Проведение исследовательских экспериментов с возможностью публикаций и выступлений на конференциях;
-
Сотрудничество с ML инженерами и MLOps для интеграции моделей в продакшн;
Для команды важно:
Hard Skills:
-
Опыт работы и доведения до продакшна моделей в релевантных нам областях: рекомендательные системы, ранжирование и матчинг
-
Знание Python на уровне написания кода вне ноутбуков, применяя принципы ООП
-
Знание популярных библиотек машинного обучения и анализа данных (LightFM, implicit, XGBoost, LightGBM, CatBoost, pandas, scipy, etc...)
-
Знание SQL
Будет плюсом:
-
Опыт работы с инструментами для управления экспериментами
-
Опыт работы в AWS
-
Опыт работы с глубокими нейронными сетями, знание Pytorch, опыт обучения трансформеров
-
Опыт работы с NLP, Computer Vision
-
Опыт и понимание A/B тестов
Для тебя:
-
Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
-
Гибкое начало рабочего дня;
-
Удалённый или гибридный формат в офисах Сербии, Кипра и России;
-
Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
-
Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
-
Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
-
Корпоративная библиотека;
-
Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
-
Полный релокационный пакет, учитывающий все потребности (включая даже регулярную оплату жилья) и возможность получения отсрочки от призыва на мобилизацию.