ВкусВилл — бренд натуральных продуктов для здорового питания с чистым и честным составом. Забота о себе и о будущем в нашем ДНК. Мы делаем полезное вкусным, а еще создаем атмосферу взаимовыручки, человечности и верим, что в России можно вести честный бизнес.
⠀
Мы ищем продуктового аналитика в команду развития активации и оффлайн пути, который усилит аналитику направления и поможет бизнесу драйвит продукт с помощью аналитики
Что мы предлагаем:
-
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на интервью;
-
Полностью белая ЗП, стабильные выплаты без задержек;
-
Полный рабочий день;
-
Удалённая работа;
-
Официальное оформление согласно ТК РФ;
-
Интересные и масштабные задачи, возможности для их эффективной реализации;
-
Высокий уровень самостоятельности в принятии решений;
-
Работа в постоянно растущей компании, где ценят прозрачность, инициативность и развитие сотрудников;
-
Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб;
-
Возможность обучения по разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), спортивные сообщества в компании (йога, бег, волейбол, футбол и др.), корпоративные психологи;
-
Кешбэк 15% бонусами на покупки во ВкусВилле;
-
Привилегии от партнёров;
-
Большой дружный коллектив, в котором не страшно ошибаться.
- Проводить анализ данных для оценки эффективности продукта, выявления точек роста и формирования гипотез;
- Работать в тесном контакте с бизнесом, заниматься приоритезацией задач на основе аналитики
- Осуществлять ad-hoc аналитику и делать разовые выгрузки;
- Участвовать в дизайне и анализе результатов A/B-тестов, готовить выводы и рекомендации для продуктовой команды;
- Создавать дашборды и автоматизированные отчеты для мониторинга ключевых метрик.
- Имеет опыт работы продуктовым аналитиком более 1 года;
- Знает Python и основные библиотеки для анализа данных;
- Не испытывает проблем с SQL (джоины, оконные функции), мы работаем с ClickHouse, Greenplum;
- Обладает опытом работы в современных BI-инструментах (Power BI, Redash, DataLens, Superset и т.д.);
- Стремится быть партнером бизнеса и помогать ему принимать верные решение на основе данных;
- Понимает статистическую базу А/Б-тестирования и имеет опыт в проведении А/Б-тестов;
- Строит понятные графики и дашборды, умеет преподносить информацию даже для тех, кто не разбирается в данных;
- Самостоятелен и готов работать в команде;
- Готов учиться, осваивать новые технологии и предметные области;
- Любит погружаться в суть проблемы, исследовать процессы, предлагать решения.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
- Опыт построения базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, CatBoost).
Присоединяйся к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!