
EWA Learn Languages
Инженер по данным (Data Engineer)
- Clickhouse
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- MongoDB
- Grafana
- Docker
- Kubernetes
- Tableau
- Gitlab
Мы ищем талантливого, инициативного и увлеченного инженера по данным (Data Engineer), который будет разрабатывать и поддерживать оптимизированные и высокодоступные конвейеры данных для более глубокого анализа и отчетности.
Ты станешь частью команды данных и будешь сотрудничать с отделами продукта, маркетинга и инженерии.
Наш стек технологий: Clickhouse, AWS S3, Airflow, DBT, Kafka, BigQuery & GCP, MongoDB, Grafana, Prometheus, Tableau, GitLab, Docker, Kubernetes.
Задачи:
-
Проектирование, реализация и поддержка конвейеров данных.
-
Тесное сотрудничество с отделами аналитики, продукта и маркетинга для обеспечения доступности и надежности данных.
-
Интеграция и обработка данных из API, баз данных и файлов.
-
Поддержка и обслуживание платформ для аналитики данных (например, Clickhouse).
-
Разработка мониторинга для инфраструктуры бизнес-аналитики.
-
Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и разработки решений, поддерживающих бизнес-цели.
Что мы ожидаем от тебя:
-
1–2+ года опыта работы в роли инженера по данным или на аналогичной позиции.
-
Твердое понимание принципов работы с данными, структур и процессов ETL.
-
Владение SQL и Python, опыт создания рабочих процессов с данными и автоматизации.
-
Опыт работы с Clickhouse.
-
Опыт использования инструментов оркестрации, таких как Airflow.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с DBT.
-
Опыт взаимодействия с внешними и внутренними API.
-
Опыт работы с платформами отчетности BI (Tableau, Looker и др.) и инструментами наблюдаемости (Grafana).
Мы предлагаем:
-
Сильную команду профессионалов с самыми амбициозными целями;
-
Полную занятость, удалённую работу и зарплату в долларах;
-
Гибкий старт рабочего дня;
-
Прозрачную культуру и рабочую среду с акцентом на здравый смысл;
-
Отсутствие бюрократии, сложной иерархии и микроменеджмента.
Учим мир языкам — хочешь с нами?